Come Estrarre le Liste Follower e Seguendo su Instagram: Guida Completa
Capire la differenza tra chi ti segue e chi segui tu rivela opportunità di crescita, possibilità di partnership e segnali sulla qualità dell’audience che gli analytics nativi di Instagram non mostrano.
Navigazione Veloce
- Followers vs. Following: Why Both Matter
- What Each List Reveals
- Legal and Safety Framework
- Method 1: Manual Collection
- Method 2: Browser-Based Tools
- Method 3: API and Services
- Step-by-Step Scraping Process
- Comparing Followers vs. Following Lists
- Analysis Techniques
- Growth Strategies from Data
- Account Safety Best Practices
- Common Mistakes to Avoid
- Real-World Use Cases
- FAQ: Scraping Followers and Following
- Implementation Checklist
Followers vs. Following: Perché Entrambi Sono Importanti {#followers-vs-following}
Molti si concentrano solo sulla propria lista di follower, ma la lista dei seguiti è altrettanto preziosa per motivi diversi:
Analisi della lista follower
Cosa mostra: Gli utenti che hanno scelto di seguirti
Principali insight:
- Composizione e demografia dell’audience
- Qualità dei follower (bot vs account reali)
- Presenza di influencer tra i follower
- Sovrapposizione con i follower dei competitor
- Andamento della crescita nel tempo
Usi principali:
- Capire chi è il tuo pubblico
- Trovare opportunità di engagement
- Verificare l’autenticità dei follower
- Creare lookalike audience per le campagne advertising
Analisi della lista seguiti
Cosa mostra: Account che un utente ha scelto attivamente di seguire
Principali insight:
- Interessi di contenuto e preferenze
- Connessioni e relazioni nel settore
- Ricerca sui competitor (chi seguono i concorrenti?)
- Potenziali target per partnership
- Fonti di ispirazione per i contenuti
Usi principali:
- Scoprire account rilevanti nella tua nicchia
- Mappare relazioni competitive
- Individuare opportunità di collaborazione
- Capire i pattern di consumo dei contenuti
Il potere di confrontare le due liste
Analizzando insieme follower e seguiti, ottieni insight più approfonditi:
Rapporto follower/seguiti:
- Rapporto > 5: Influencer forte o brand (seguono pochi)
- Rapporto 1-5: Utente tipicamente attivo
- Rapporto 0.2-1: Networker attivo o account nuovo in crescita
- Rapporto < 0.2: Possibili tattiche follow-for-follow o spam
Chi ricambia il follow: Confronta la tua lista follower con la lista seguiti:
- Follow back rate: Percentuale dei seguiti che ti seguono a loro volta
- Unidirezionali follower: Ti seguono ma tu non segui (potenziali superfan)
- Unidirezionali seguiti: Tu segui ma loro non ti seguono (da rivalutare)
Connessioni mutue: Trova gli account che sia tu che un competitor seguite—altamente rilevanti per la tua nicchia.
Cosa Rivela Ogni Lista {#what-lists-reveal}
Insight specifici da ogni fonte dati:
Insight dalla lista follower
Distribuzione della dimensione dell’audience: Esporta i follower e calcola quanti sono:
- Nano (1K-10K follower): Probabili consumatori o micro-creators
- Micro (10K-100K): Creator affermati, potenziali partner
- Macro (100K-1M): Principali influencer, rari ma di valore
- Mega (1M+): Celebrità o grandi brand
Esempio: Se l’80% sono nano, il tuo contenuto attrae utenti comuni. Se il 30% sono micro, attrai altri creator.
Distribuzione geografica: Analizza le location nel bio o la lingua:
- "Based in NYC", "London", "São Paulo"
- Pattern linguistici nel bio
- Pattern di attività in base al fuso orario (quando pubblicano)
Allineamento alla nicchia: Cerca parole chiave nel bio:
- Brand fitness: "salute", "wellness", "training", "nutrition"
- B2B SaaS: "CEO", "founder", "startup", "entrepreneur"
- Moda: "style", "fashion", "designer", "boutique"
Potenziale engagement: Individua i follower più propensi a interagire:
- Account attivi (post > 50)
- Rapporto follower/seguiti equilibrato (0.5-5)
- Profili completi (bio, link, foto del profilo)
- Indicatori di attività recente
Insight dalla lista seguiti
Interessi di contenuto: Gli account seguiti mostrano gli interessi:
- Segue 50 account fitness → Appassionato di fitness
- Segue 30 blog marketing → Professionista marketing
- Segue 20 ristoranti locali → Foodie/local
Connessioni di settore: Seguiti = network professionale:
- Competitor che monitora
- Partner/clienti potenziali
- Leader di settore
- Fornitori di servizi complementari
Fonti di contenuti: Lista seguiti = feed di ispirazione personale:
- Che formato di contenuto preferisce? (reels vs foto)
- Quali temi sono seguiti?
- Che frequenza di pubblicazione è accettata?
Relazioni strategiche: Per i competitor, la lista seguiti rivela:
- Da chi imparano
- Con chi potrebbero collaborare
- Gap nel network (tua opportunità)
- Account con cui interagiscono spesso
Confronto completezza dati
| Dato | Lista Follower | Lista Seguiti |
|---|---|---|
| Username | ✅ Sempre | ✅ Sempre |
| Bio | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Numero follower | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Numero seguiti | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Numero post | ✅ Sì | ✅ Sì |
| Data follow | A volte | A volte |
| Engagement sull’account | ❌ No (richiede altro scrape) | ❌ No |
| Foto profilo | ✅ Sì (URL) | ✅ Sì (URL) |
Insight chiave:
- Composizione e demografia dell’audience
- Qualità dei follower (bot vs account reali)
- Presenza di influencer nel tuo pubblico
- Sovrapposizione competitiva (chi altro ti segue e segue i competitor)
- Pattern di crescita nel tempo
Usi principali:
- Comprendere il tuo pubblico
- Individuare opportunità di engagement
- Verificare l’autenticità dei follower
- Creare lookalike audience per campagne pubblicitarie
Analisi lista seguiti
Cosa mostra: Account che una persona ha scelto attivamente di seguire
Insight chiave:
- Interessi di contenuto e preferenze
- Connessioni e relazioni di settore
- Ricerca competitor (chi seguono i competitor?)
- Potenziali target di partnership
- Fonti di ispirazione per contenuti
Usi principali:
- Scoprire account rilevanti nella tua nicchia
- Mappare le relazioni competitive
- Trovare opportunità di collaborazione
- Capire i pattern di consumo dei contenuti
Il potere di confrontare entrambe le liste
Analizzando follower e seguiti insieme si ottengono insight più avanzati:
Rapporto follower/seguiti:
- Rapporto > 5: Influencer forte o brand (seguono pochi)
- Rapporto 1-5: Utente tipico e attivo
- Rapporto 0.2-1: Networker attivo o account nuovo in crescita
- Rapporto < 0.2: Possibili tattiche follow-for-follow o spam
Chi ricambia il follow: Confronta la tua lista follower con la lista seguiti:
- Tasso di follow back: Percentuale di account che segui e ti seguono a loro volta
- Follower unidirezionali: Ti seguono ma tu non li segui (possibili superfan)
- Seguiti unidirezionali: Li segui ma non ti seguono (da rivalutare)
Connessioni mutue: Trova gli account che sia tu che un competitor seguite—altamente rilevanti per la tua nicchia.
Quadro legale e di sicurezza {#legal-safety}
Prima di effettuare scraping di qualsiasi dato, comprendi i limiti:
Termini di servizio di Instagram
I TOS di Instagram vietano:
- Raccolta automatizzata dei dati senza permesso scritto
- Raccolta di informazioni per usi non autorizzati
- Creazione di database di informazioni utente
- Elusione delle protezioni tecniche
Zona grigia: Lo scraping di dati pubblici per business intelligence è pratica diffusa ma viola tecnicamente i TOS. Molte aziende lo fanno assumendosi il rischio di restrizioni sull’account.
Approcci più sicuri:
- Download dati Instagram ufficiale (solo il tuo account)
- Raccolta manuale di informazioni pubbliche
- Tool browser con rate limit che imitano il comportamento umano
- Uso di account secondari per la ricerca (protegge l’account principale)
Regolamenti Privacy
GDPR (utenti UE):
- Documentare la base legale (interesse legittimo per business intelligence)
- Attivare politiche di retention dei dati (cancellare dopo 30-90 giorni)
- Onorare veloce le richieste di cancellazione
- Proteggere i dati adeguatamente
CCPA (utenti California):
- Dichiarare le pratiche di raccolta dati
- Fornire meccanismi di opt-out
- Non vendere dati raccolti
- Onorare richieste di cancellazione
Linee guida etiche
Cosa fare:
- Concentrarsi su account Business/Creator pubblici che si aspettano visibilità
- Usare i dati per fini professionali leciti (strategia, ricerca, partnership)
- Proteggere e limitare l’accesso ai dati raccolti
- Eliminare i dati quando non più necessari
- Onorare richieste di cancellazione utenti
Cosa NON fare:
- Scraping di account privati a cui non hai accesso
- Usare i dati per spam, molestie o danni agli utenti
- Vendere liste di follower raccolte tramite scraping
- Combinare dati da fonti diverse per creare profili invasivi
- Ignorare rate limit e protezioni della piattaforma
Il test: Se non saresti a tuo agio a spiegare pubblicamente le tue pratiche sui dati, ripensa il tuo approccio.
Metodo 1: Raccolta manuale {#manual-collection}
Il metodo più sicuro e conforme:
Quando ha senso la raccolta manuale
Ideale per:
- Progetti piccoli (20-100 account)
- Account ad alto valore che richiedono revisione contestuale
- Studio approfondito della propria nicchia
- Massima sicurezza e conformità
- Utenti senza competenze tecniche
Non ideale per:
- Analisi su larga scala (oltre 1.000 account)
- Progetti urgenti
- Tracciamento automatizzato continuo
Processo raccolta follower manuale
Passo 1: Prepara un foglio di calcolo
Crea un Excel/Google Sheet con colonne:
- Username
- Full_Name
- Follower_Count
- Following_Count
- Post_Count
- Bio_Text
- External_Link
- Account_Type (Personal/Business/Creator)
- Notes
- Collection_Date
Passo 2: Vai sull’account target
Visita instagram.com/targetusername
Passo 3: Apri la lista follower
Clicca su "X follower" sotto la bio
Passo 4: Registra manualmente i dati
Per ogni follower (o un campione):
- Clicca sul nome utente per aprire il profilo
- Copia i campi rilevanti nello spreadsheet
- Aggiungi note qualitative (qualità contenuti, rilevanza, segnali di engagement)
- Torna alla lista follower e ripeti
Pro tip: Usa doppio schermo—lista follower su uno, foglio di calcolo sull’altro.
Passo 5: Campiona in modo strategico
Per grandi account, campiona in modo intelligente:
- Top 50 follower (per numero follower) = influencer
- 100 casuali dal centro = pubblico tipico
- Ultimi 50 = pattern di crescita
Processo raccolta manuale seguiti
Stesso processo ma clicca su "X seguiti" invece di follower.
Analisi aggiuntiva lista seguiti:
- Categorizza account: Competitor, Partner, Leader, Ispirazione, Personale
- Annotare seguiti reciproci (follow-back)
- Individuare cluster ("segue 10 app produttività" = buyer SaaS)
Tempo richiesto
Per ogni analisi account:
- 5-10 account: 30 minuti
- 50 account: 2-3 ore
- 100 account: 4-6 ore
Per grandi account (10K+ follower):
- Campionamento strategico: 2-3 ore per insight significativi
- Export completo: impraticabile a mano—usa tool automatici
Quando passare all’automazione
Se pensi "vorrei farlo per 500 account", esplora tool da browser o API.
Metodo 2: Tool Browser-Based {#browser-tools}
Automatizza la raccolta mantenendo la sicurezza:
Come funzionano i tool da browser
Le estensioni installate in Chrome, Firefox o Edge aggiungono funzioni a Instagram:
Approccio tecnico:
- Visiti Instagram e accedi normalmente
- L’estensione aggiunge pulsanti "Export" o overlay
- Cliccando, l’estensione scorre le liste follower/seguiti
- Estrae i dati visibili man mano che caricano i profili
- Compila tutto in file CSV o JSON
- Scarica il file sul tuo computer
Vantaggio: Usa la tua sessione autenticata (nessuna condivisione credenziali con terzi).
Raccomandato: Instracker.io
Soluzione bilanciata per la maggior parte degli utenti:
Per follower: Instagram Follower ExportPer seguiti: Following Export
Perché è meglio:
- Basato su sessione (no credenziali condivise)
- Rate-limited by design (più sicuro)
- Export puliti in CSV/Excel
- Dati profilo arricchiti (bio, conteggi, stato di verifica)
- Paghi per ogni export (no abbonamenti fissi)
- Funziona sul tuo account e su account pubblici dei competitor
Cosa puoi esportare:
- Liste follower complete (tuo o qualsiasi account pubblico)
- Liste seguiti complete
- Filtri export (per follower count, stato verifica, ecc.)
- Dati engagement via Comments Export e Likes Export
Altre estensioni browser
Se preferisci estensioni standalone:
Criteri green flag:
- ✅ Usa la sessione browser (non chiede password)
- ✅ Indica presenza di delay o rate limiting
- ✅ Aggiornata di recente (negli ultimi 6 mesi)
- ✅ Recensioni positive su sicurezza e affidabilità
- ✅ Prezzo trasparente (20-100$/mese tipico)
- ✅ Documentazione e supporto chiari
Red flag da evitare:
- ❌ Chiede credenziali Instagram
- ❌ Promette "scraping illimitato istantaneo"
- ❌ Gratis senza business model chiaro
- ❌ Recensioni che menzionano blocchi account
- ❌ Non aggiornata da oltre 12 mesi
- ❌ Permessi browser eccessivi
Best practice uso tool browser
1. Inizia con account test Crea un account Instagram secondario, usalo normalmente per 2-4 settimane, provaci il tool.
2. Procedi gradualmente
- Primo export: account con 500-1.000 follower
- Secondo export: account con 5.000 follower
- Terzo export: account target
- Valuta sicurezza step by step
3. Rispetta i tempi
- Esporta in orari notturni (2-6 AM)
- Spazia gli export di almeno 3-4 ore
- Non esportare 10 account di fila
- Cadenza settimanale/mensile > quotidiana
4. Monitora avvisi Fermati subito se vedi:
- Messaggi "Action Blocked"
- Warnings tipo "limiti attività"
- Errori o timeout insoliti
- Conteggi follower/seguiti che non caricano
5. Usa impostazioni conservative Se il tool permette velocità:
- Parti da "Lento" o "Safe"
- Aumenta solo dopo settimane senza problemi
- Mai usare "Fast/Unlimited"
Workflow: Export di entrambe le liste
Sessione 1 (Settimana 1, Giorno 1):
- Esporta lista follower tua
- Attendi 4 ore
- Esporta lista seguiti tua
Sessione 2 (Settimana 1, Giorno 3):
- Esporta follower Competitor A
- Attendi 4 ore
- Esporta seguiti Competitor A
Sessione 3 (Settimana 1, Giorno 5):
- Esporta follower Competitor B
- Attendi 4 ore
- Esporta seguiti Competitor B
Fase analisi (Settimana 2): Pulisci, confronta, analizza i dati raccolti prima di altri export.
Metodo 3: API e servizi {#api-services}
Per utenti tecnici e volumi elevati:
API ufficiali Instagram
Basic Display API:
- Accesso solo al tuo profilo e media
- Dati follower/seguiti limitatissimi (solo account con permesso esplicito)
- Utile solo per: mostrare i tuoi contenuti su siti esterni
Graph API (Business):
- Insight per account che gestisci
- Dati competitor limitati
- Serve approvazione Facebook Developer (2-6 settimane)
- Utile per: agenzie e gestione clienti
Limite: Nessuna API ufficiale fornisce seguiti/follower dei competitor. Serve servizio terzo.
Servizi API terzi
Come funzionano:
- Registrati e ottieni chiave API
- Manda richiesta HTTP col target username
- Il servizio esegue scraping e restituisce JSON
- Importa in Excel/database
Servizi popolari:
Apify Instagram Scrapers:
- Attori modulari personalizzabili
- Prezzo pay-per-use (~$0.10-1.00 per 1.000 risultati)
- Ottimi per volumi variabili
- Attori: Profile Scraper, Follower Scraper, Following Scraper
RapidAPI Instagram endpoints:
- Più provider con qualità variabile
- Sottoscrizioni ($10-200/mese)
- Testa diversi per trovare il più affidabile
- Buoni per esigenze continuative
Bright Data (Enterprise):
- Affidabilità e conformità alte
- Costoso ($500-5.000/mese)
- Richiede contratto
- Per: enterprise, dati mission-critical
Quando conviene la API
Scegli servizi API se:
- Hai skills di programmazione (Python, JS, ecc.)
- Servono raccolte automatiche continue (settimanali/mensili)
- Tracci più di 50 account regolarmente
- Budget > $100-500/mese
- Stai costruendo un prodotto che integra dati Instagram
Meglio browser tool se:
- Utente non tecnico
- Bisogno una tantum/occasionale
- Budget < $100/mese
- Ok con processi manuali
Esempio base uso API (Python)
import requests
import pandas as pd
API_KEY = "your_api_key"
API_ENDPOINT = "https://api.service.com/instagram/followers"
def get_followers(username, max_results=1000):
"""Fetch follower list via API."""
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
params = {
"username": username,
"maxResults": max_results
}
response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers, params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()['followers']
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
return []
# Usage
followers = get_followers("nike", max_results=5000)
# Convert to DataFrame and export
df = pd.DataFrame(followers)
df.to_excel("nike_followers.xlsx", index=False)
print(f"Exported {len(followers)} followers")
Processo scraping step-by-step {#step-by-step}
Guida dettagliata per scraping di entrambe le liste:
Fase 1: Pianificazione (Giorno 1)
Definisci obiettivi:
- Che domande vuoi risolvere con i dati?
- Quali account vuoi analizzare?
- Quali metriche sono rilevanti per i tuoi obiettivi?
Prepara infrastruttura:
- Crea file Excel master per il tracciamento
- Organizza le cartelle per gli export
- Documenta il processo per reproducibilità
Scegli metodo:
- Manuale (20-100 account, sicurezza massima)
- Tool browser (100-1.000, buon compromesso)
- API (oltre 1.000, automazione continua)
Fase 2: Export follower (Giorni 2-3)
Passo 1: Esporta i tuoi follower
Usando Instagram Follower Export:
- Visita la pagina dello strumento
- Accedi alla stessa sessione Instagram nel browser
- Inserisci il tuo username
- Seleziona opzioni export (completo/campione)
- Clicca "Export Followers"
- Attendi l’elaborazione (10-30 min per 10K follower)
- Scarica CSV
Passo 2: Esporta follower competitor
Ripeti sui 2-3 principali competitor:
- Competitor diretti della tua nicchia
- Account aspirazionali
- Potenziali partner
Distanza export: Attendi 3-4 ore tra un export e l’altro.
Passo 3: Organizza i file
Salva con nomi descrittivi:
tuo_account_followers_2025_11_08.csvcompetitor_a_followers_2025_11_08.csvcompetitor_b_followers_2025_11_08.csv
Fase 3: Export seguiti (Giorni 4-5)
Passo 1: Esporta la tua lista seguiti
Con Following Export:
- Apri la pagina del tool
- Inserisci il tuo username
- Esporta la lista seguiti
- Scarica CSV
Passo 2: Esporta liste seguiti competitor
Stessi competitor della Fase 2. La lista seguiti mostra:
- Da chi imparano
- Potenziali partner
- Fonti di contenuti
- Connessioni di settore
Passo 3: Salva i file organizzati
tuo_account_following_2025_11_08.csvcompetitor_a_following_2025_11_08.csvcompetitor_b_following_2025_11_08.csv
Fase 4: Pulizia dati (Giorni 6-7)
Passo 1: Importa in Excel
Per ciascun CSV:
- Apri Excel > Dati > Da testo/CSV
- Seleziona il file
- Conferma delimitatore (virgola) e encoding (UTF-8)
- Carica i dati
Passo 2: Rimuovi duplicati
- Seleziona tutti i dati (Ctrl+A)
- Dati > Rimuovi duplicati
- Seleziona colonna "Username"
- Clicca OK
Passo 3: Filtra bot
Crea colonna "Likely_Bot":
=IF(AND(Follower_Count<100, Following_Count>2000, Post_Count=0), "YES", "NO")
Filtra solo righe "NO".
Passo 4: Aggiungi colonne calcolate
Rapporto follower:
=Follower_Count / (Following_Count + 1)
Livello influenza:
=IF(Follower_Count<1000,"Nano",IF(Follower_Count<10000,"Micro",IF(Follower_Count<100000,"Mid",IF(Follower_Count<1000000,"Macro","Mega"))))
Completezza profilo:
=IF(Username<>"",20,0)+IF(Bio<>"",40,0)+IF(Link<>"",20,0)+IF(Follower_Count>0,20,0)
Fase 5: Analisi comparativa (Giorni 8-9)
Da qui partono gli insight reali dal confronto delle liste—vedi la sezione successiva.
Confronto liste follower vs seguiti {#comparing-lists}
Il valore emerge dal confronto delle due liste:
Analisi 1: Rapporto follower/seguiti
Calcola:
- Totale follower: (dal file export follower)
- Totale seguiti: (dal file export seguiti)
- Rapporto: follower/seguiti
Interpretazione:
- Rapporto > 5: Brand/Influencer forte (segue pochi)
- Rapporto 2-5: Account sano e coinvolto
- Rapporto 1-2: Networker attivo
- Rapporto 0.5-1: Fase di crescita dell’audience
- Rapporto < 0.5: Tattiche follow-for-follow (da evitare)
Azione: Se <1, considera unfollow di account inattivi o che non ricambiano (mai massivo).
Analisi 2: Chi ricambia il follow
Obiettivo: Identifica connessioni reciproche vs unidirezionali
Procedura:
- Apri file follower
- Aggiungi colonna "Follows_Back"
- Usa VLOOKUP per vedere se ogni follower è anche nei seguiti:
=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,FollowingSheet!A:A,0)),"YES","NO")
Insight:
- YES (reciproco): Core community—interagisci spesso
- NO (solo loro seguono): Possibili superfan—analizza engagement
Calcola tasso di follow-back:
=COUNTIF(Follows_Back_Column,"YES") / COUNTA(Follower_List) * 100
Benchmark:
- 40-60%: Engagement reciproco sano
- 60-80%: Community molto attiva
- 20-40%: Influenza one-way (tipico di brand)
- <20%: Rivedi chi segui
Analisi 3: Chi segui ma non segue te
Obiettivo: Individuare account su cui ha senso investire/engagement o da unfolloware
Procedura:
- Apri file seguiti
- Aggiungi colonna "Follows_Me_Back"
- VLOOKUP per confrontare con follower:
=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,FollowersSheet!A:A,0)),"YES","NO")
Analizza "NO":
Tieni se:
- Leader settore / brand importanti
- Potenziale engagement attivo
- Fonti ispirazione contenuti
- Partner su cui stai lavorando
Valuta unfollow se:
- Account inattivi (0 post in 6+ mesi)
- Nessun valore strategico
- Seguiti vecchi per follow-for-follow
- Non rilevanti per la tua nicchia
Nota: Non unfolloware decine/centinaia in un giorno.
Analisi 4: Overlap follower competitor
Obiettivo: Misura quanto condividi audience coi competitor
Procedura:
- Apri file follower
- Colonna "Also_Follows_CompetitorA"
- Formula MATCH:
=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,CompetitorA_Followers!A:A,0)),"YES","NO")
Ripeti per ogni competitor.
Calcola percentuale overlap:
=COUNTIF(Also_Follows_CompetitorA,"YES") / COUNTA(Your_Followers) * 100
Interpretazione:
- <10%: Pubblico diverso—opportunità collaborazione
- 10-30%: Un po’ di overlap—concorrenza sana
- 30-50%: Molta similarità—concorrenza forte o partnership “gemella”
- >50%: Pubblico quasi identico—serve differenziazione forte
Azione: Gli account presenti nei follower competitor ma non tuoi = target crescita.
Analisi 5: Chi seguono i competitor
Obiettivo: Scopri opportunità partnership e connessioni settore
Procedura: Confronta le liste seguiti di più competitor:
- Trova gli account seguiti da 2+ competitor:
=IF(AND(
ISNUMBER(MATCH(A2,CompA_Following!A:A,0)),
ISNUMBER(MATCH(A2,CompB_Following!A:A,0))
), "MULTIPLE", "ONE")
- Filtra "MULTIPLE"
Questi account sono:
- Leader settore
- Potenziali partner (tutti li seguono)
- Fonti d’ispirazione contenuti
- Fornitori usati dai competitor
Azione: Seguili, interagisci in modo autentico, proponi partnership.
Analisi 6: Mappatura interessi contenuti
Obiettivo: Capire che contenuti consuma l’audience
Procedura:
- Esporta bio follower e usa Excel/analisi testo
- Aggrega keyword più ricorrenti
- Identifica 20-30 termini top
Per analisi più avanzata: Scrap le liste seguiti dei follower e analizza:
- Che tipi di account seguono?
- Che formato preferiscono (foto, Reel, ecc)?
- Su che topic si concentrano?
Insight: Se il 60% dei follower segue anche account "produttività", crea contenuti su quel tema.
Tecniche di analisi avanzata {#analysis-techniques}
Modi per estrarre insight da liste scraped:
Tecnica 1: Score engagement potenziale
Obiettivo: Ordina i follower per probabilità di engagement
Modello scoring:
=
(IF(Follower_Count<10000,30,IF(Follower_Count<50000,20,10))) +
(IF(Follower_Ratio>2,25,IF(Follower_Ratio>0.5,15,5))) +
(IF(Post_Count>50,25,IF(Post_Count>10,15,5))) +
(IF(Profile_Completeness>60,20,10))
Componenti:
- Dimensione account (30 pt): Più piccolo, più engagement
- Rapporto follower (25 pt): Rapporto alto = engagement di valore
- Attività posting (25 pt): Più post = più attivo
- Completezza profilo (20 pt): Profilo completo = account reale
Totale: 0-100
Azioni: Ordina per score decrescente. Top 100 = priorità per:
- Seguire (se non già fatto)
- Commentare post
- Condividere i loro contenuti
- DM per partnership
Tecnica 2: Audit qualità follower
Obiettivo: Capire % follower reali/ingaggiati vs bot
Metriche:
Bot %:
=COUNTIF(Likely_Bot_Column,"YES") / COUNTA(Username_Column) * 100
Benchmarks:
- <5%: Qualità ottima
- 5-15%: Accettabile
- 15-30%: Da migliorare
30%: Problema qualità (possibili follower acquistati)
Account attivi %:
=COUNTIFS(Post_Count_Column,">10", Follower_Ratio_Column,">0.2") / COUNTA(Username_Column) * 100
Benchmarks:
70%: Pubblico ingaggiato top
- 50-70%: Buona qualità
- 30-50%: Misto
- <30%: Audience debole
Azione: Se bassa qualità, modifica hashtag, stop follow-for-follow e punta su contenuti genuini.
Tecnica 3: Identificazione origine crescita
Obiettivo: Scoprire da dove arrivano i nuovi follower
Procedura (richiede export mensili):
Mese 1: Export follower → Followers_Nov.xlsx
Mese 2: Export follower → Followers_Dec.xlsx
Confronto:
=IF(ISNA(VLOOKUP(A2,Nov_Sheet!A:A,1,FALSE)),"NEW_DEC","EXISTING")
Analizza nuovi follower:
- Che distribuzione dimensione hanno?
- Quali keyword appaiono in bio?
- Che punteggio qualità?
- Seguono anche competitor?
Correla ai contenuti:
- Che post sono esplosi in dicembre?
- Che hashtag hanno performato?
- Influencer che hanno condiviso?
- Collaborazioni svolte?
Insight: "A dicembre abbiamo preso 500 nuovi follower dopo un Reel sulla produttività. Il 60% parla di 'remote work' in bio → crea più contenuti su remote work."
Tecnica 4: Priorità partnership influencer
Obiettivo: Ordinare potenziali partner influencer dalla tua lista follower
Criteri:
Relevance score (30): Match keyword bio/nicchia:
=IF(ISNUMBER(SEARCH("fitness",Bio)),30,IF(ISNUMBER(SEARCH("health",Bio)),20,0))
Reach score (25): Follower in range target:
=IF(AND(Follower_Count>=10000,Follower_Count<=100000),25,IF(AND(Follower_Count>=5000,Follower_Count<10000),15,5))
Engagement score (25): Alto rapporto + attività:
=IF(AND(Follower_Ratio>3,Post_Count>50),25,IF(Follower_Ratio>1,15,5))
Accessibility score (20): Contatti visibili:
=IF(OR(ISNUMBER(SEARCH("@",Bio)),ISNUMBER(SEARCH(".com",Link))),20,0)
Score totale partnership: Somma componenti (0-100)
Azioni: Ordina per score, revisiona manualmente top 20-30, partecipa con proposte partnership.
Tecnica 5: Decision matrix per unfollow
Obiettivo: Decidere sistematicamente chi unfolloware
Mantieni SE almeno uno vero:
- Follow reciproco
100K follower (leader settore)
- Post negli ultimi 30 giorni
- Hai interagito coi loro contenuti
- Potenzialità strategica
Considera unfollow SE tutti veri:
- Non ti segue
- <1K follower (non connessioni personali)
- Niente post da >6 mesi
- Nessun engagement reciproco
- Nessun valore strategico
Implementazione: Colonna "Unfollow_Decision":
=IF(AND(Follows_Me_Back="NO", Follower_Count<1000, Last_Post_Days>180), "UNFOLLOW", "KEEP")
Azione: Filtra "UNFOLLOW", revisiona, unfollow 20-50/giorno massimo.
Strategie di crescita dai dati {#growth-strategies}
Porta in azione gli insight:
Strategia 1: Follow e engagement mirato
Procedura:
- Esporta follower competitor
- Filtra chi NON ti segue
- Score per engagement potenziale
- Scegli top 200
Campagna engagement:
- Segui questi 200 account
- Commenta in modo significativo su 2-3 post recenti ciascuno
- Condividi i loro contenuti in story (se rilevante)
- Traccia follow-back rate per 30 giorni
Risultati attesi:
- 25-35% rate follow-back di qualità
- 5-10% engagement costante (like, commenti)
- 1-3% conversione partnership
Strategia 2: Ottimizzazione temi contenuto
Procedura:
- Esporta i tuoi follower
- Analizza keyword bio più frequenti
- Identifica cluster di interesse principali
Azione contenuto:
- Serie contenuti per ogni cluster principale
- Test engagement 4 settimane
- Spingi su temi top performer
- Abbandona temi poco performanti
Esempio:
- Seguito fitness: yoga (40%), forza (30%), running (25%), CrossFit (15%)
- Crea contenuto: 40% yoga, 30% forza, 25% running, 5% CrossFit
- Misura: tasso engagement per tema
- Adatta: se yoga il doppio, portalo al 50%
Strategia 3: Pipeline partnership
Procedura:
- Esporta follower
- Filtra per micro-influencer (10K-50K follower, rapporto >3)
- Cerca contatto in bio/link
- Revisiona manualmente allineamento contenuto
- Crea lista contatti partnership
Sequenza outreach:
- Segui e interagisci 2 settimane (senza chiedere)
- DM genuino su contenuto
- Dopo risposta, proposta collaborazione
- Offri valore subito (prodotto, promo, revenue share)
Risultati: 20-30% risposta, 10-15% partnership.
Strategia 4: Miglioramento qualità follower
Procedura:
- Calcola attuale % bot e metriche qualità
- Identifica tattiche che portano follower scarsi
Colpevoli tipici:
- Hashtag troppo generici (#love, #followme)
- Follow-for-follow
- Gruppi engagement
- Follower acquistati
Action plan:
- Stop hashtag infestati da bot
- Stop F/F
- Focalizza su hashtag di nicchia (#yogaforbeginners)
- Crea contenuti altamente mirati per i follower ideali
- Partecipa autenticamente nelle community
Monitora: Re-export mensile, ricalcola, verifica miglioramento.
Strategia 5: Posizionamento competitivo
Procedura:
- Esporta follower dei top 3 competitor
- Calcola overlap con i tuoi follower
- Isola follower solo dei competitor (non tuoi)
Alto overlap (40%+):
- Raggiungete pubblico simile
- Serve diversificare
- Partnership ridondante
Azione: Trova sotto-nicchia da presidiare.
Basso overlap (<20%):
- Pubblico diverso pur nella stessa nicchia
- Partnership espande tanto la reach
- I loro follower = tuo target primaria
Azione: Esporta follower esclusivi competitor, ingaggia, proponi cross promotion.
Best practice sicurezza account {#safety-practices}
Lo scraping è rischioso—riduci al minimo i rischi:
Linee guida rate limiting
Conservativo (99% sicuro):
- 2-3 account/giorno
- 100-200 richieste/ora
- 3-5 secondi tra operazioni
- Export in notturna (2-6 AM)
Moderato (95% sicuro):
- 5-10 account/giorno
- 300-500 richieste/ora
- 2-3 secondi delay
- Export settimanali meglio che daily
Aggressivo (70-85% sicuro):
- 10+ account/giorno
- 500+ richieste/ora
- 1-2 sec delay
- Export ogni giorno
Raccomandazione: Parti conservativo, aumenta solo dopo 2-4 settimane senza problemi.
Segnali warning account flaggato
Campanelli d’allarme:
- "Action Blocked" su like/follow/scraping
- "Limiti attività"
- Conteggi follower/seguiti non caricati
- Errori strani durante export
Se vieni flaggato:
- Interrompi tutto (scraping e automazione)
- Aspetta 24-48h
- Usa Instagram normalmente da mobile (sfoglia, metti like, commenta manualmente)
- Quando riprendi: usa metà del volume e delay più lunghi
Strategia account secondario
Setup:
- Crea nuovo account IG (email diversa, non legata al principale)
- Metti foto profilo, bio, 5-10 post
- Segui 30-50 account della nicchia
- Usa normalmente 2-4 settimane
- Poi solo scraping ricerca
Pro:
- Protegge il business account da blocchi
- Permette test aggressivi senza rischi
- Sostituibile se bannato
- Device/IP fingerprint separato
Contro:
- Puoi visionare solo account pubblici
- Trust score basso finché nuovo
- Richiede manutenzione (uso autentico periodico)
Protocollo recovery se bloccato
Giorno 1:
- Stop automazioni
- Usa solo app mobile IG
- Naviga normalmente
- 10-20 like a mano, 3-5 commenti
Giorni 2-3:
- Continua uso mobile normale
- Mai scraping/automation
- Non testare i limiti
Giorno 4:
- Test molto limitato (2-3 profili manuali)
- Se bloccato ancora, aspetta altre 5-7gg
Dal giorno 7:
- Riprendi gradualmente scraping al 50% del volume
- Delay più lunghi tra azioni
- Monitora
Blocco persistente:
- Account forse flaggato per sempre
- Sostituisci con altro per ricerca
- Usa solo metodi manuali sull’account principale
Errori comuni da evitare {#common-mistakes}
Impara dagli errori classici:
Errore 1: Scraping senza piano
Problema: Export di follower da 20 account "perché potrebbe servire", senza obiettivi chiari.
Perché è male: Tempo e rischi sprecati, niente insight.
Soluzione: Prima di ogni scraping, annota:
- Domanda specifica a cui vuoi rispondere
- Decisione che i dati guideranno
- Chi userà/motivo dell’insight
- Metrica chiave del successo progetto
Errore 2: Ignorare la qualità follower
Problema: Celebrando traguardi (10K follower) senza accorgersi che 4K sono bot.
Perché è male: Metriche gonfiate, tattiche deboli, engagement basso, partnership sprecate.
Soluzione:
- Export+analisi qualità follower ogni trimestre
- Calcola %bot e score qualità
- Adatta strategia per attrarre solo veri follower
- Rimuovi bot evidenti (Settings > Privacy > Remove Followers)
Errore 3: Guardare solo al conteggio follower
Problema: Scelta dei partner influencer solo per numeri grossi.
Perché è male: 100K fake << 10K reali attivi. Conta di più l’engagement e la qualità del pubblico.
Soluzione:
- Exporta lista follower dei potenziali partner
- Calcola bot% ed engagement potenziale
- Checka overlap e coerenza nicchia
- Meglio meno follower ma di qualità!
Errore 4: Mass follow/unfollow
Problema: Seguire 500 account/giorno dai follower competitor, unfollow dopo 48h.
Perché è male: Supera limiti IG, rischi ban, attiri solo follower scadenti.
Soluzione:
- Segui massimo 20-50/day davvero rilevanti
- Unfollow massimo 20-30/day
- Aspetta settimane prima di unfollow (non 48h)
- Segui solo chi ti interessa davvero
Errore 5: Dimenticare la lista seguiti
Problema: Studi solo i follower, ignori chi tu/competitor seguite.
Perché è male: Ti perdi insight su contenuti, partnership e strategia.
Soluzione:
- Esporta SEMPRE follower E seguiti!
- Analizza i seguiti dei competitor (svela strategia)
- Audit dei propri seguiti ogni trimestre: hanno valore?
Errore 6: Unica analisi a spot
Problema: Export una volta sola, analisi fine a se stessa.
Perché è male: Il pubblico cambia, appaiono trend, serve uno storico.
Soluzione:
- Export mensile (reminder calendario)
- Confronta mese su mese
- Traccia trend qualità
- Usa Instagram Followers Tracker per automazione
Errore 7: Non mettere al sicuro i dati
Problema: File export non protetti, Google Drive senza sicurezza, CSV non cifrati.
Perché è male: Violazione privacy, rischi GDPR/CCPA, danni reputazionali.
Soluzione:
- Proteggi file Excel con password
- Cifra i dati sensibili
- Accesso solo chi davvero serve
- Cancella dopo periodo retention (30-90 giorni)
Casi d’uso reali {#use-cases}
Esempi reali di analisi entrambi le liste:
Caso studio 1: SaaS competitive intelligence
Azienda: Tool project management per agenzie
Obiettivo: Capire il posizionamento e trovare partner
Processo:
- Export follower da 5 competitor (20-80K follower ciascuno)
- Export seguiti dagli stessi competitor
- Calcolo overlap follower proprio e competitor
- Analisi su chi seguono i competitor (potenziali partner, leader)
Key finding:
- 25% overlap follower con Competitor A (competizione diretta)
- 8% overlap con B (sotto-nicchia diversa)
- Tutti i 5 seguivano stessi 12 blog industry (target influencer)
- Nei follower: "freelance" (45%) e "agency" (35%) in bio
Azioni:
- Partnership con Competitor B (basso overlap = nuova reach)
- Outreach ai 12 influencer su cui puntano tutti
- Adattamento contenuti su "freelance" e "agency"
- Ads mirati su follower competitor A
Risultati: +35% follower Q4, 12 partnership influencer, +18% signup trial.
Caso studio 2: Fashion - verifica influencer
Azienda: Brand abbigliamento ecosostenibile
Obiettivo: Selezionare 30 influencer prima di investire $80K di budget
Processo:
- Export follower di tutte le candidate
- Analisi %bot e quality score
- Export seguiti per capire interessi/partnership
- Calcolo overlap audience influencer (evitare doppioni pubblici)
Key finding:
| Tier | Influencer | Followers med | %Bot | Score qualità | Consigliato |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 8 | 72K | 7% | 82/100 | Si |
| B | 12 | 58K | 15% | 68/100 | Forse |
| C | 7 | 91K | 34% | 45/100 | No |
| D | 3 | 125K | 48% | 32/100 | Assolutamente no |
Insight seguiti:
- Tier A seguivano solamente brand green autentici
- C/D seguivano account "growth hacking"/"Instagram fame" (red flag)
- 6 influencer con overlap follower +50%
Azioni:
- Usati solo 8 Tier A (top budget 50% sui primi 3)
- Negoziazione prezzo in base ai dati bot
- Risparmio ~$28K evitando C/D
Risultati: 480K veri utenti raggiunti (vs 900K se tutti usati), 12,5K visite, 1.850 acquisti ($315K ricavo), ROI 625% (vs prev. 180%).
Caso studio 3: Pivot creator tech → produttività
Creatore: YouTuber tech che passa dai tutorial coding a produttività
Obiettivo: Capire pubblico attuale vs target per pivot
Processo:
- Export follower personali (45K)
- Analisi keyword bio/tipi follower
- Export follower dei top 10 creator produttività
- Overlap e bridge audience
Key finding:
- 70% follower attuali: "developer", "coding"
- Target: 60% "productivity", "entrepreneur", "remote work"
- Overlap: 18% attuali seguono pure account produttività ("ponte")
- Bridge audience = 2,5x più engagement
Strategia pivot:
- Serie "Produttività per developer" (doppio appeal)
- Strumenti automazione/coding produttivo
- Engage massivo col bridge 18%
- Graduale shift al 50% contenuto produttività in 6 mesi
Risultati: Retain 85% audience (paura 50% perdita), da 45K a 78K follower in 6 mesi, engagement 3.2%→5.1%, pivot completato con successo.
FAQ: Scraping follower e seguiti {#faq-scraping}
D: Differenza scraping follower vs seguiti?
R: La lista follower mostra chi ti segue (il tuo pubblico). La lista seguiti mostra chi hai scelto di seguire (tuoi interessi/connessioni). Entrambe danno insight diversi: follower = composizione pubblico, seguiti = consumi/contenuti/relazioni.
D: Posso fare scraping su account privati?
R: Solo se sei tu follower approvato di quell’account, e comunque la maggior parte dei tool non funziona sui privati. Concentrati sugli account pubblici. Non provare mai ad aggirare i settaggi di privacy.
D: Quanto spesso posso fare scraping senza rischio ban?
R: Guideline conservativa: 2-3 account/giorno, molte ore tra un export e l'altro. Meglio mensile anziché quotidiano. Fascia notte (2-6 AM) e modalità lente.
D: Si vede se faccio scraping sulla loro lista follower?
R: No. Lo scraping è lettura: nessuna notifica o traccia visibile all’utente.
D: Qual è un buon rapporto follower/seguiti?
R: Dipende:
- Brand/influencer: 5:1+
- Account personali: 1:1 - 3:1
- Account nuovi: 0.5:1 - 1:1
- Evita: sotto 0.3:1 (sembra spam/disperato)
D: Devo smettere di seguire chi non mi segue?
R: Dipende dal valore strategico. Tieni:
- Leader settore, grandi brand (impari)
- Target partnership (costruisci relazione)
- Fonti ispirazione contenuto
Valuta unfollow se:
- Inattivi da 6+ mesi
- Nessun valore
- F/F vecchio da crescita iniziale
Unfollow sempre graduale: max 20-50/giorno.
D: Come esporto entrambe le liste insieme?
R: Quasi tutti i tool richiedono export separati. Prima follower, poi dopo 3-4 ore seguiti. Instagram Follower Export e Following Export separatamente garantiscono dati ordinati.
D: Posso automatizzare export mensili follower?
R: Alcuni servizi API permettono export schedulato, ma serve setup tecnico. Per la maggioranza, metti promemoria mensile e exporta manualmente con Instagram Followers Tracker.
Checklist implementazione {#implementation}
Piano d’azione week-by-week:
Settimana 1: Setup e formazione
☐ Giorno 1: Definisci obiettivi
- 3 domande chiave da risolvere
- 5-10 account target (tuo + competitor)
- Scegli metodo (manuale, browser, API)
☐ Giorno 2: Prepara infrastruttura
- Excel master tracking
- Cartelle per gli export
- Se browser tool, test su account piccolo
☐ Giorno 3: Primi export
- Esporta follower proprio
- Esporta seguiti proprio
- Importa su Excel, esplora i dati
☐ Giorno 4: Data cleaning
- Rimuovi duplicati
- Aggiungi colonne calcolate (rapporto, tier, completezza)
- Filtra bot evidenti
☐ Giorno 5: Analisi base
- Calcola rapporto follower/seguiti
- Top 20 follower per engagement
- Keyword bio ricorrenti
Settimana 2: Analisi competitiva
☐ Giorno 8: Export follower competitor
- Da 2-3 competitor
- Pausa 3-4 ore tra export
☐ Giorno 9: Export seguiti competitor
- Stessi competitor
- File organizzati
☐ Giorno 10-11: Pulizia/standardizzazione
- Stesso cleaning su tutti i file
- Formattazione omogenea
☐ Giorno 12: Analisi comparativa
- Calcola overlap audience
- Isola follower competitor non tuoi
- Analizza seguiti competitor (opportunità partnership)
☐ Giorno 13-14: Insight strategici
- Scrivi top 5-10 insight
- Action list prioritaria
- Presenta al team
Settimana 3: Azione e implementazione
☐ Giorno 15-17: Engagement campaign
- Seleziona top 100-200 da coinvolgere
- Follow + commenti autentici
- Condividi contenuti
☐ Giorno 18-19: Ottimizzazione contenuti
- Adatta temi contenuto alle bio keyword
- Nuovo calendario contenuti
- Testa nuovi format
☐ Giorno 20-21: Outreach partnership
- Compila lista 20-30 partner potenziali
- Recupera contatti
- Crea messaggi personalizzati
Settimana 4: Ottimizzazione/tracciamento
☐ Giorno 22-24: Migliora qualità follower
- Se qualità bassa, cambia hashtag
- Stop follow-for-follow
- Punta su contenuti super nicchia
☐ Giorno 25-26: Audit seguiti
- Revisiona chi segui—porta valore?
- Scegli 50-100 da unfolloware (inattivi, irrilevanti)
- Unfollow graduale (20-30/giorno)
☐ Giorno 27-28: Setup tracking continuo
- Reminder export mensile
- Usa Instagram Followers Tracker
- Dashboard per trend mensili
Mensile ricorrente:
☐ Prima settimana mese:
- Re-export follower/seguiti tuoi
- Confronta a mese prima (nuovi, persi, variazioni)
☐ Seconda settimana:
- Aggiorna analisi (score qualità, engagement, overlap)
- Trend e spostamenti
☐ Terza settimana:
- Modifica strategia sui dati
- Testa nuovi approcci
☐ Quarta settimana:
- Documenta findings
- Prepara la prossima esportazione
Call to Action
Pronto a capire davvero il tuo pubblico? Inizia con l’export di follower e seguiti:
Strumenti essenziali:
- Instagram Follower Export — Export follower di qualsiasi account pubblico
- Following Export — Export lista seguiti
- Instagram Followers Tracker — Tieni traccia delle variazioni mensili
- Comments Export — Scopri i follower più ingaggiati
- Likes Export — Trova chi interagisce coi tuoi contenuti
Inizia subito:
- Esporta la tua lista follower
- Calcola i punteggi principali (qualità, engagement)
- Individua top 20 follower da coinvolgere subito
- Passa all’azione questa settimana
Guide correlate:
- Instagram Scraping Complete Guide — Guida scraping completa
- Scrape Instagram Followers Guide — Tecniche avanzate
- Export Instagram Followers to Excel — Dettagli su Excel workflow
Visita Instracker.io per strumenti export/analisi dati Instagram semplici e conformi.
Nota di conformità: Scrapa solo account pubblici. Rispetta i limiti Instagram. Metti in sicurezza i dati raccolti (cifratura). Applica retention policy (elimina dopo 30-90 giorni). Onora richieste privacy utenti. Rivedi periodicamente TOS e leggi privacy (GDPR, CCPA).