Как собрать списки подписчиков и подписок Instagram: Полное Руководство

Как собрать списки подписчиков и подписок Instagram: Полное Руководство

Понимание разницы между теми, кто подписан на вас, и теми, на кого подписаны вы, раскрывает возможности для роста, потенциал партнёрств и качество аудитории — сигналы, которые стандартная аналитика Instagram упускает.

Быстрая навигация

• Followers vs. Following: Why Both Matter
• What Each List Reveals
• Legal and Safety Framework
• Method 1: Manual Collection
• Method 2: Browser-Based Tools
• Method 3: API and Services
• Step-by-Step Scraping Process
• Comparing Followers vs. Following Lists
• Analysis Techniques
• Growth Strategies from Data
• Account Safety Best Practices
• Common Mistakes to Avoid
• Real-World Use Cases
• FAQ: Scraping Followers and Following
• Implementation Checklist

Подписчики vs. Подписки: Почему важно анализировать оба списка {#followers-vs-following}

Многие обращают внимание только на список подписчиков, но список подписок не менее ценен по другим причинам:

Анализ списка подписчиков

Что он показывает: Люди, которые выбрали подписку на вас

Ключевые идеи:

• Состав и демография аудитории
• Качество подписчиков (боты против реальных)
• Наличие инфлюенсеров среди вашей аудитории
• Пересечение с конкурентами (кто еще подписан на вас и конкурентов)
• Тенденции роста с течением времени

Основные задачи:

• Понять свою аудиторию
• Определить возможности для вовлечения
• Проверить подлинность подписчиков
• Формировать lookalike аудитории для рекламы

Анализ списка подписок

Что он показывает: Аккаунты, на которые человек выбрал подписку

Ключевые инсайты:

• Контентные интересы и предпочтения
• Отраслевые связи и отношения
• Анализ конкурентов (на кого подписаны конкуренты?)
• Варианты для партнёрства
• Источники контента и вдохновения

Основные задачи:

• Найти релевантные аккаунты в своей нише
• Построить карту конкурентных связей
• Отыскать возможности для сотрудничества
• Понять, какой контент просматривает ваша аудитория

Сила сравнения двух списков

Анализируя оба списка, можно получить глубокие инсайты:

Соотношение подписчиков/подписок:

• 5: Сильный инфлюенсер или бренд (селективные подписки)

• 1–5: Типичный вовлечённый пользователь
• 0.2–1: Активный нетворкер или начинающий аккаунт
• < 0.2: Тактики «взаимных подписок» или спам

Кто подписан взаимно: Сравните список ваших подписчиков и подписок:

• Процент обратных подписок: Доля аккаунтов, на которые вы подписаны, и которые подписаны на вас
• Односторонние подписчики: Они подписаны на вас, вы — нет (потенциальные суперфанаты)
• Односторонние подписки: Вы подписаны, но они — нет (оцените их ценность)

Взаимные контакты: Найдите аккаунты, на которые подписаны и вы, и ваш конкурент — это самые релевантные аккаунты для вашей ниши.

Что показывает каждый список {#what-lists-reveal}

Конкретные инсайты, которые вы получите, анализируя источники данных:

Инсайты из списка подписчиков

Распределение по размеру аудитории: Выгрузите подписчиков и посчитайте:

• Нано (1K-10K): скорее всего потребители или микрокреаторы
• Микро (10K-100K): сформировавшиеся креаторы, потенциальные партнёры
• Макро (100K-1M): крупные инфлюенсеры, редкие, но ценные
• Мега (1M+): знаменитости или мега-бренды

Пример вывода: Если 80% ваших подписчиков — nano, ваш контент интересен широкому кругу пользователей. Если 30% — микроуровня, вы привлекаете коллег по индустрии.

География: Анализируйте местоположение или язык в биографии:

• “Based in NYC”, “London”, “São Paulo”
• Языковые паттерны в bio
• Временная активность (по времени публикаций)

Соответствие нише: Ищите ключевые слова в биографиях:

• Фитнес: «здоровье», «вэйтлосс», «тренировки», «нутрициология»
• B2B SaaS: «CEO», «founder», «startup», «entrepreneur»
• Мода: «style», «fashion», «designer», «boutique»

Вовлечённость: Определяйте самых активных подписчиков:

• Аккаунты с >50 публикаций
• Соотношение подписчиков/подписок 0.5–5
• Полные профили (bio, ссылка, фото)
• Недавняя активность

Инсайты из списка подписок

Контентные интересы: На кого подписан человек:

• На 50 фитнес-аккаунтов → фанат фитнеса
• На 30 маркетинговых блогов → маркетолог
• На 20 ресторанов → гурман, локальный пользователь

Отраслевые связи: Показывает круг общения:

• Мониторят конкурентов
• Возможные партнёры/клиенты
• Отраслевые лидеры мнений
• Сопутствующие сервисы

Источники контента: Список подписок = лента вдохновения:

• Какие форматы ценит (Reels против фото)
• Какие темы важны для подписки?
• Темп публикаций: (ежедневно или еженедельно?)

Стратегические связи: Для конкурентов список подписок показывает:

• У кого учатся
• С кем могут сотрудничать
• Пробелы в сети (ваши возможности)
• С кем активно взаимодействуют

Сравнение полноты данных

Оба списка дают схожие поля, важно отличие контекста: подписчики — «кто выбрал меня», подписки — «кого выбрал я».

Юридические и этические рамки {#legal-safety}

Перед сбором данных важно знать границы:

Условия использования Instagram

В правилах Instagram запрещено:

• Автоматический сбор данных без письменного разрешения
• Сбор инфо для несанкционированных целей
• Создание баз данных пользователей
• Обход технических ограничений

Серая зона: Скрапить публичные данные ради бизнес-аналитики — обычная практика, но технически нарушает TOS. Многие компании идут на риск ради данных.

Самые безопасные способы:

• Официальная выгрузка данных (только свой аккаунт)
• Ручной сбор публичной информации
• Браузерные инструменты с лимитами запросов (имитируют поведение людей)
• Использование вторичных аккаунтов для анализа (защита основного)

Регламент о конфиденциальности

GDPR (пользователи из ЕС):

• Документируйте основания сбора («законный интерес» для BI)
• Определяйте политику хранения (удаление через 30-90 дней)
• Уважайте запросы об удалении
• Надёжно защищайте данные

CCPA (пользователи из Калифорнии):

• Сообщайте о сборе данных
• Давайте возможность отказаться
• Не продавайте данные
• Уважайте запросы на удаление

Этические нормы

Делайте:

• Анализируйте публичные Бизнес/Креатор-аккаунты
• Используйте инфо для целей стратегии, исследований, партнёрств
• Храните данные безопасно, ограничьте доступ
• Удаляйте ненужные данные
• Реагируйте на запросы пользователей

Не делайте:

• Не крадите приватные аккаунты без разрешения
• Не используйте данные для спама/травли/вреда
• Не продавайте списки подписчиков
• Не агрегируйте инфо из разных источников для «портретов»
• Не пренебрегайте лимитами действий и защитами платформы

Тест: Если не готовы публично объяснить свой способ работы с данными — лучше пересмотрите подход.

Метод 1: Ручной сбор данных {#manual-collection}

Самый безопасный и легальный путь:

Когда ручной сбор оправдан

Лучше всего для:

• Малых проектов (20-100 аккаунтов)
• Ценных аккаунтов с индивидуальной оценкой
• Изучения своей ниши
• Максимальная безопасность и соответствие
• Некомпетентных технически пользователей

Не рекомендуется для:

• Масштабных проектов (1000+ аккаунтов)
• Срочных задач
• Автоматического мониторинга

Процесс ручной выгрузки подписчиков

Шаг 1: Подготовьте таблицу

Создайте Excel/Google Sheet со столбцами:

• Username
• Full_Name
• Follower_Count
• Following_Count
• Post_Count
• Bio_Text
• External_Link
• Account_Type (Personal/Business/Creator)
• Notes
• Collection_Date

Шаг 2: Перейдите на нужный аккаунт

Зайдите на instagram.com/targetusername

Шаг 3: Откройте список подписчиков

Нажмите на ссылку «X followers» под биографией

Шаг 4: Сохраняйте данные вручную

Для каждого подписчика (или выборки):

1. Кликните по имени — откроется профиль
2. Скопируйте нужные поля в таблицу
3. Добавляйте заметки (качество, релевантность, вовлечённость)
4. Вернитесь к списку и повторите

Совет: Работайте на двух мониторах — список на одном, таблица на другом.

Шаг 5: Делайте выборку с умом

Для крупных аккаунтов:

• Топ-50 подписчиков по охвату = инфлюенсеры
• 100 случайных = типичная аудитория
• 50 последних = свежие тренды роста

Процесс ручной работы со списком подписок

Та же логика, только переходите в «X following».

Доп. анализ для подписок:

• Категории: конкуренты, партнёры, лидеры, вдохновение, личное
• Отмечайте взаимные подписки
• Выделяйте кластеры (например, «10 SaaS» — потенциальный покупатель B2B)

Временные затраты

На один аккаунт:

• 5-10 аккаунтов: 30 мин
• 50 аккаунтов: 2-3 часа
• 100 аккаунтов: 4-6 часов

Крупные аккаунты (10K+):

• Стратегическая выборка: 2-3 часа
• Полная выгрузка — практически неосуществима вручную, рекомендованы автоматические инструменты

Когда переходить на автоматизацию

Если вспоминаете «Лучше бы сделать это сразу для 500 штук» — самое время изучить браузерные инструменты или API.

Метод 2: Браузерные инструменты {#browser-tools}

Автоматизируйте сбор, сохраняя разумную безопасность:

Как работают браузерные инструменты

Расширения ставятся в Chrome, Firefox или Edge и добавляют к Instagram новые функции:

Технически:

1. Обычный вход в Instagram
2. Расширение появляется с кнопками “Export”/оверлеями
3. По клику скрипт прокручивает списки подписчиков/подписок
4. Собирает видимые данные
5. Формирует CSV или JSON и скачивает файл

Плюс: Используется ваша сессия (не нужно вводить пароль сторонним сервисам).

Рекомендовано: Instracker.io

Наиболее сбалансированное решение для большинства:

Для подписчиков: Instagram Follower Export
Для подписок: Following Export

Почему это лучше:

• Через сессию, без передачи логина
• Встроенные лимиты (безопаснее)
• Чистый экспорт в CSV/Excel
• Обогащённые поля профиля: биография, статистика, верификация
• Оплата за разовую выгрузку, нет подписки
• Работает и для ваших, и для публичных конкурентных аккаунтов

Экспортировать можно:

• Полные списки подписчиков (ваших и публичных аккаунтов)
• Списки подписок
• Фильтрованные выгрузки (по кол-ву подписчиков, верификации и т.д.)
• Данные вовлечённости через Comments Export и Likes Export

Альтернативные расширения

Если есть свои расширения:

Критерии выбора (зелёные флаги):

• ✅ Использует вашу сессию (не требует пароля)
• ✅ Есть лимиты/задержки
• ✅ Последнее обновление — не старше 6 мес
• ✅ Хорошие отзывы по поводу безопасности/стабильности
• ✅ Прозрачная цена (20-100 $/мес — нормально)
• ✅ Документация, поддержка

Чего избегать:

• ❌ Требуют логин от Instagram
• ❌ Обещают «мгновенный безлимитный скрапинг»
• ❌ Бесплатные без ясной бизнес-модели
• ❌ Много отзывов про блокировки
• ❌ Не обновлялись больше года
• ❌ Слишком широкие права доступа в браузере

Лучшие практики при браузерном скрапинге

1. Начинайте с тестового аккаунта
Заведите новый Instagram-аккаунт, дайте ему «созреть» 2-4 недели, сначала экспериментируйте на нём.

2. Двигайтесь постепенно

• Первый экспорт: аккаунт с 500-1000 подписчиков
• Второй: 5000
• Далее — целевые объёмы
• Проверяйте безопасность на каждом шаге

3. Соблюдайте паузы

• Экспортируйте ночью (2-6 утра, по вашему времени)
• Между выгрузками минимум 3–4 часа
• Не делайте 10 аккаунтов подряд
• Еженедельная/ежемесячная выгрузка намного безопаснее ежедневной

4. Следите за предупреждениями Cразу стоп при:

• Сообщениях “Action Blocked”
• “We restrict certain activity”
• Необычных ошибках или таймаутах
• Не подгружаются списки подписчиков/подписок

5. Настройка скорости Если есть выбор — минимальная или «безопасная» скорость.

• Только после пары недель без проблем можно чуть ускорять.
• Не используйте «быстро» или «без ограничений».

Примерный рабочий процесс экспорта

Сессия 1 (1 неделя, 1 день):

• Экспорт подписчиков вашего аккаунта
• 4 часа ожидания
• Экспорт подписок

Сессия 2 (1 неделя, 3 день):

• Экспорт подписчиков конкурента А
• 4 часа ожидания
• Экспорт подписок конкурента А

Сессия 3 (1 неделя, 5 день):

• Экспорт подписчиков конкурента B
• 4 часа ожидания
• Экспорт его подписок

Анализ (2 неделя): Очистите, сравните и только после этого делайте новые выгрузки.

Метод 3: API и сервисы {#api-services}

Для технических пользователей и больших объёмов:

Официальные API Instagram

Basic Display API:

• Доступ к своему профилю и фото/видео
• Подписчики и подписки доступны только с разрешения пользователя
• Лучше всего: для отображения своего контента на сторонних сайтах

Graph API (бизнес-аккаунты):

• Статистика для управляемых аккаунтов
• Нет серьёзного доступа к конкурентам
• Требуется аппрув Facebook Developer (2-6 недель)
• Лучше всего: агентствам, управляющим аккаунтами клиентов

Ограничение: Ни один из API не даст выгрузить подписчиков/подписки конкурентов. Для этого используют сторонние сервисы.

Сторонние API-сервисы

Как они работают:

1. Регистрируетесь и получаете API-ключ
2. Делаете HTTP-запрос с нужным username
3. Сервис скрапит и возвращает JSON
4. Вы парсите и импортируете в Excel/БД

Популярные сервисы:

Apify Instagram Scrapers:

• Модульные “Actors” (скрапы по профилям/подписчикам/подпискам)
• Оплата за тысячу результатов (~0.10–1.00$/1K)
• Идеально для нерегулярных выгрузок
• Actors: Profile/Follower/Following Scraper

RapidAPI Instagram endpoints:

• Несколько поставщиков внутри, разное качество
• Подписка ($10–200/мес)
• Тестируйте и выбирайте лучший
• Подходит для постоянного мониторинга

Bright Data (Enterprise):

• Высокая надёжность, фокус на соответствие закону
• Дорого ($500–5000/мес)
• Договор, только для крупных компаний

Когда использовать API

Ваш вариант, если:

• Есть навыки программирования (Python, JS)
• Нужно собирать данные на автомате (еженедельно/ежемесячно)
• Регулярно мониторите >50 аккаунтов
• Бюджет $100–500/мес
• Встраиваете данные в продукт

Вам лучше браузерные инструменты, если:

• Нужна единичная/редкая выгрузка
• Нет навыков кодинга
• Бюджет до $100/мес
• Готовы к ручной работе

Пример простого API запроса (Python)

import requests
import pandas as pd

API_KEY = "your_api_key"
API_ENDPOINT = "https://api.service.com/instagram/followers"

def get_followers(username, max_results=1000):
    """Fetch follower list via API."""
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    params = {
        "username": username,
        "maxResults": max_results
    }
    
    response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers, params=params)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()['followers']
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        return []

# Usage
followers = get_followers("nike", max_results=5000)

# Convert to DataFrame and export
df = pd.DataFrame(followers)
df.to_excel("nike_followers.xlsx", index=False)
print(f"Exported {len(followers)} followers")

Пошаговый процесс сбора данных {#step-by-step}

Детальный план сбора обеих выборок:

Фаза 1: Подготовка (День 1)

Определите цели:

• На какие вопросы даст ответ этот анализ?
• Какие аккаунты важны?
• Какие метрики для вас важны?

Постройте инфраструктуру:

• Главная Excel-таблица для трекинга
• Папки для выгрузок
• Описывайте процесс — чтобы повторить потом

Выберите метод:

• Ручной (20–100 аккаунтов, максимальная безопасность)
• Браузерный (100–1000, баланс ручного/авто)
• API (1000+, постоянная автоматизация)

Фаза 2: Выгрузка подписчиков (Дни 2–3)

Шаг 1: Экспортируйте своих подписчиков

Через Instagram Follower Export:

1. Перейдите на страницу инструмента
2. Войдите в Instagram в этом же браузере
3. Введите свой логин
4. Выберите опции (полный экспорт или выборка)
5. «Export Followers»
6. Ждите окончания (10–30 минут на 10K подписчиков)
7. Скачайте CSV-файл

Шаг 2: Экспорт подписчиков конкурентов

Повторите процесс для 2–3 конкурентов:

• Прямые конкуренты в нише
• Аспирационные аккаунты (куда хочется выйти)
• Возможные партнёры

Интервал: 3–4 часа между экспортами.

Шаг 3: Упорядочьте файлы

Понятные названия:

• your_account_followers_2025_11_08.csv
• competitor_a_followers_2025_11_08.csv
• competitor_b_followers_2025_11_08.csv

Фаза 3: Работа со списком подписок (Дни 4–5)

Шаг 1: Экспортируйте свои подписки

Через Following Export:

1. Перейдите на страницу сервиса
2. Введите свой логин
3. Экспортируйте список подписок
4. Скачайте CSV

Шаг 2: Подписки конкурентов

Те же аккаунты, что в Фазе 2. Их подписки — ваши подсказки о:

• Чему учатся
• Возможных партнёрах
• Источниках контента
• Связях по отрасли

Шаг 3: Удобно сохраняйте

• your_account_following_2025_11_08.csv
• competitor_a_following_2025_11_08.csv
• competitor_b_following_2025_11_08.csv

Фаза 4: Очистка данных (Дни 6–7)

Шаг 1: Импортируйте в Excel

Для каждого CSV:

1. Открыть Excel → Data → From Text/CSV
2. Укажите csv-файл
3. Убедитесь, что разделитель — запятая, кодировка UTF-8
4. Загрузите

Шаг 2: Удалите дубли

• Выделите всё (Ctrl+A)
• Data → Remove Duplicates
• Проверьте «Username»
• OK

Шаг 3: Отфильтруйте ботов

Добавьте колонку "Likely_Bot":

=IF(AND(Follower_Count<100, Following_Count>2000, Post_Count=0), "YES", "NO")

Оставьте только "NO".

Шаг 4: Дополнительные вычисления

Соотношение подписчиков/подписок:

=Follower_Count / (Following_Count + 1)

Influence tier:

=IF(Follower_Count<1000,"Nano",IF(Follower_Count<10000,"Micro",IF(Follower_Count<100000,"Mid",IF(Follower_Count<1000000,"Macro","Mega"))))

Заполненность профиля:

=IF(Username<>"",20,0)+IF(Bio<>"",40,0)+IF(Link<>"",20,0)+IF(Follower_Count>0,20,0)

Фаза 5: Сравнительный анализ (Дни 8–9)

Теперь можно сравнивать и находить реальные инсайты — см. следующий раздел.

Сравнение подписчиков и подписок {#comparing-lists}

Суть анализа — в сравнении этих списков:

Анализ 1: Ваше соотношение подписчиков/подписок

Вычислить:

• Всего подписчиков (экспорт)
• Всего подписок (экспорт)
• Соотношение = подписчики/подписки

Интерпретация:

• 5 — сильный бренд/инфлюенсер (селективные подписки)

• 2–5 — здоровый активный аккаунт
• 1–2 — активный нетворкер
• 0,5–1 — фаза наращивания аудитории
• <0.5 — тактики массовых взаимных подписок

Действие: Если <1, рассмотрите аудит подписок и постепенное отписывание (массово нельзя — блок).

Анализ 2: Кто подписан взаимно

Цель: Разделить взаимные подписки и односторонние

Процесс:

1. Откройте своих подписчиков в Excel
2. Добавьте столбец "Follows_Back"
3. Используйте VLOOKUP, чтобы проверить, есть ли в вашем Following:

=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,FollowingSheet!A:A,0)),"YES","NO")

Инсайт:

• YES (Взаимно) — основное ядро вашего комьюнити
• NO — потенциальные суперфанаты, проанализировать их вовлечённость

Вычислить обратный процент:

=COUNTIF(Follows_Back_Column,"YES") / COUNTA(Follower_List) * 100

Оценки:

• 40-60% — хорошее взаимное вовлечение
• 60-80% — очень сплочённая аудитория
• 20-40% — типично для бренда
• <20% — возможны нерелевантные подписки

Анализ 3: На кого вы подписаны, но они не подписаны на вас

Цель: Понять, кого оставить, а кого можно отписать

Процесс:

1. Откройте Following в Excel
2. Добавьте "Follows_Me_Back"
3. Проверка через VLOOKUP:

=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,FollowersSheet!A:A,0)),"YES","NO")

Review "NO" аккаунты:

Оставляйте, если:

• Лидеры индустрии/бренды (полезно учиться)
• Высокий потенциал вовлечённости (отвечают на комменты)
• Вдохновляющие источники
• Потенциальные партнёры

Рассмотрите отписку, если:

• Неактивные (6+ мес без постов)
• Нет пользы
• Остались с фазы «взаимных подписок»
• Не соответствуют вашей нише

Внимание: Не делайте массовое отписывание, максимум 20–50 в день.

Анализ 4: Пересечение подписчиков с конкурентами

Цель: Узнать, сколько у вас общих фолловеров с конкурентами

Процесс:

1. В Excel по подписчикам добавьте "Also_Follows_CompetitorA"
2. Формула:

=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,CompetitorA_Followers!A:A,0)),"YES","NO")

Для каждого конкурента отдельно.

Посчитать процент:

=COUNTIF(Also_Follows_CompetitorA,"YES") / COUNTA(Your_Followers) * 100

Интерпретация:

• <10% — разные аудитории, потенциал совместных проектов
• 10–30% — частичное пересечение, здоровая конкуренция
• 30–50% — высокая схожесть — прямая конкуренция, либо шанс для партнёрства

• 50% — почти полное совпадение аудитории — нужно дифференцироваться

Действие: Те, кто есть у конкурентов, но нет у вас — ваша точка роста.

Анализ 5: На кого подписаны конкуренты?

Цель: Найти индустриальных партнёров и источники влияния

Процесс: Сравните списки Following нескольких конкурентов:

1. Поиск аккаунтов, на которых подписаны ≥2 конкурента:

=IF(AND(
  ISNUMBER(MATCH(A2,CompA_Following!A:A,0)),
  ISNUMBER(MATCH(A2,CompB_Following!A:A,0))
), "MULTIPLE", "ONE")

2. Оставляйте только "MULTIPLE"

Эти аккаунты —:

• Лидеры мнений в отрасли
• Потенциальные партнёры (конкуренты их читают)
• Вдохновляющие источники
• Индустриальные сервисы

Действие: Подписаться, взаимодействовать, развивать отношения.

Анализ 6: Карта интересов аудитории

Цель: Понять, какой контент потребляет ваша аудитория

Процесс:

1. Выгрузите bio подписчиков в Excel или анализатор текста
2. Соберите ключевые слова
3. Определите топ-20–30 терминов

Более глубокий вариант: Выгрузите Following ваших подписчиков (глубокий скрапинг) и проанализируйте:

• На кого они подписаны?
• Какие форматы предпочитают (фото/реелсы)?
• Какие темы доминируют?

Пример инсайта: 60% ваших подписчиков также подписаны на аккаунты по productivity → делайте больше контента на эту тему.

Техники анализа {#analysis-techniques}

Продвинутые шаблоны работы с выгрузками:

Техника 1: Оценка потенциала вовлечённости

Цель: Ранжировать подписчиков по шансу вовлечения

Модель:

=
(IF(Follower_Count<10000,30,IF(Follower_Count<50000,20,10))) +
(IF(Follower_Ratio>2,25,IF(Follower_Ratio>0.5,15,5))) +
(IF(Post_Count>50,25,IF(Post_Count>10,15,5))) +
(IF(Profile_Completeness>60,20,10))

Пояснения:

• Размер аккаунта (30): малые более вовлечённые
• Соотношение подписчиков/подписок (25): выше — ценнее
• Активность (25): публикующие — вовлечённые
• Заполненность профиля (20): настоящие пользователи

Итого: 0–100

Действие: Сортируйте, топ-100 — цель для:

• Взаимных подписок
• Комментариев на их постах
• Репостов их контента
• Прямых сообщений

Техника 2: Аудит качества подписчиков

Цель: Оценить процент реальных пользователей и активных

Метрики:

Процент ботов:

=COUNTIF(Likely_Bot_Column,"YES") / COUNTA(Username_Column) * 100

Бенчмарки:

• <5%: отличный уровень
• 5–15%: норма
• 15-30%: стоит задуматься

• 30%: закуплены подписчики

Процент активных:

=COUNTIFS(Post_Count_Column,">10", Follower_Ratio_Column,">0.2") / COUNTA(Username_Column) * 100

Бенчмарки:

• 70%: идеальная вовлечённость

• 50–70%: хорошо
• 30–50%: смешанное качество
• <30%: плохая аудитория

Действие: При низком качестве пересмотрите хэштеги и тактики набора.

Техника 3: Определение источника роста

Цель: Понять, откуда берутся новые подписчики

Процесс (нужны ежемесячные выгрузки):

Месяц 1: Экспортируйте подписчиков → Followers_Nov.xlsx
Месяц 2: Экспортируйте снова → Followers_Dec.xlsx

Сравнить:

=IF(ISNA(VLOOKUP(A2,Nov_Sheet!A:A,1,FALSE)),"NEW_DEC","EXISTING")

Анализ новых подписчиков:

• Их размер аудитории
• Ключевые слова биографии
• Качество
• Подпись на конкурентов?

Соотнесите с контентом:

• Какие посты дали всплеск?
• Какие хэштеги работали?
• Кто репостил?
• Были ли коллаборации?

Пример инсайта: «В декабре пришли 500 новых подписчиков — после вирусных реелсов о productivity. 60% упоминают remote work в био → делайте больше на эту тему.»

Техника 4: Приоритет партнёрств с инфлюенсерами

Цель: Найти лучших партнёров среди подписчиков

Критерии:

Relevance (30): совпадение с ключевиками ниши:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("fitness",Bio)),30,IF(ISNUMBER(SEARCH("health",Bio)),20,0))

Reach (25): кол-во подписчиков в целевом диапазоне:

=IF(AND(Follower_Count>=10000,Follower_Count<=100000),25,IF(AND(Follower_Count>=5000,Follower_Count<10000),15,5))

Engagement (25): высокая активность:

=IF(AND(Follower_Ratio>3,Post_Count>50),25,IF(Follower_Ratio>1,15,5))

Доступность (20): наличие контактов в био:

=IF(OR(ISNUMBER(SEARCH("@",Bio)),ISNUMBER(SEARCH(".com",Link))),20,0)

Итого: 0–100

Действие: Сортируйте, топ-20–30 — вручную проверьте, напишите для коллабораций.

Техника 5: Матрица решения для отписок

Цель: Системно определить, от кого отписаться

Оставляйте, если ХОТЯ БЫ одно из:

• Взаимная подписка

• 100K подписчиков (лидер индустрии)

• Пост в последние 30 дней
• Вы комментировали их недавно
• Возможность партнёрства

Отписывайтесь, если ВСЁ:

• Нет взаимной подписки
• <1000 подписчиков ( кроме личных связей)
• Нет постов 6+ месяцев
• Нет активности в отношении вас
• Нет пользы

Реализация: Колонка "Unfollow_Decision":

=IF(AND(Follows_Me_Back="NO", Follower_Count<1000, Last_Post_Days>180), "UNFOLLOW", "KEEP")

Действие: Фильтруйте "UNFOLLOW", вручную проверьте, отписывайте не более 20–50 в сутки.

Стратегии роста на основе данных {#growth-strategies}

Превращаем анализ в действия:

Стратегия 1: Таргетированные подписки и вовлечение

Процесс:

1. Экспортируйте подписчиков конкурентов
2. Фильтруйте только тех, кто не подписан на вас
3. Оцените их потенциал вовлечения
4. Выберите топ-200

Кампания:

• Подписаться
• Оставить 2-3 содержательных комментария
• Репостить их контент в сторис (по ситуации)
• Считать обратный процент подписки за 30 дней

Ожидаемые результаты:

• 25-35% подпишутся в ответ
• 5-10% постоянная вовлечённость
• 1-3% начнут партнёрское общение

Стратегия 2: Оптимизация тематики контента

Процесс:

1. Экспортируйте своих подписчиков
2. Проанализируйте ключевые слова био
3. Определите 5-10 основных интересов

Действия:

• Запустите серии контента под каждый топ-кластер
• Проверьте вовлечение за месяц
• Уделяйте больше времени лидирующим темам
• Сократите нерелевантные темы

Пример:

• 40% ваших подписчиков упоминают yoga, 30% strength, 25% running, 15% CrossFit
• Структура контента: 40% йога, 30% силовые, 25% бег, 5% CF
• Оцените вовлечение — если йога получает в 2 р. больше, увеличьте долю

Стратегия 3: Партнёрская воронка

Процесс:

1. Экспорт своей аудитории
2. Фильтр по микро-инфлюенсерам (10–50К, ratio > 3)
3. Проверка контактов в био/ссылке
4. Вручную выберите релевантных
5. Составьте лист для обзвона

Сценарий:

1. 2 недели просто комментируйте/подписывайтесь, никаких просьб
2. Отправьте искреннее личное сообщение
3. После получения ответа — предложите коллаб
4. Сначала предложите пользу (товар, реклама, %)

Ожидается: 20-30% ответят, 10-15% перейдут в партнёрство

Стратегия 4: Увеличение качества подписчиков

Процесс:

1. Оцените текущий процент ботов и качество
2. Определите, какие действия привели к плохим результатам

Причины:

• Некоторые хэштеги притягивают ботов (#love, #followme и др.)
• Тактики взаимных подписок
• «Общалки» для лайков
• Купленные фолловеры

План действий:

• Не используйте скучные массовые хэштеги
• Откажитесь от тактик взаимных подписок
• Фокус только на нишевых хэштегах (пример: #yogaforbeginners)
• Делайте мишеный контент под идеальных фолловеров
• Общайтесь по-настоящему в своей нише

Контролируйте: Делайте новые выгрузки ежемесячно и пересчитывайте показатели.

Стратегия 5: Конкурентное позиционирование

Процесс:

1. Выгрузите фолловеров топ-3 конкурентов
2. Сравните на пересечение
3. Найдите «чистых» фолловеров конкурентов (вас нет в их подписках)

Если высокий оверлап (>40%):

• Одинаковая аудитория, нужна дифференциация
• Партнёрство не даст роста

Действие: Освойте поднишу.

Если низкий оверлап (<20%):

• Разная аудитория, партнёрство даст максимум пользы
• Их подписчики = ваши возможности

Действие: Работайте с чужими эксклюзивными подписчиками, развивайте коллаборации.

Безопасность аккаунта {#safety-practices}

Сбор данных — это риск, минимизируйте его:

Лимиты и режимы

Осторожно (99% безопасно):

• 2-3 аккаунта в день
• 100-200 запросов в час
• 3-5 сек задержка
• Только ночью

Умеренно (95%):

• 5-10 аккаунтов
• 300-500 запросов
• 2-3 сек задержка
• 1 раз в неделю

Агрессивно (70-85%):

• 10+ аккаунтов
• 500+ запросов
• 1-2 сек задержка
• Ежедневно

Совет: Начинайте очень консервативно и увеличивайте темпы ТОЛЬКО если месяц без проблем.

Признаки блокировки

Явные признаки:

• “Action Blocked” при лайках/подписках/скрапинге
• “We restrict certain activity”
• Нет загрузки списка
• Ошибки при выгрузках

Что делать:

1. Сразу остановить всё скрапинг/автоматизацию
2. Выждать 24-48 часов
3. Пользуйтесь Инстаграмом только вручную через мобильное приложение
4. Рестарт — с уменьшением объёма в 2 раза и с увеличением пауз

Стратегия вторичных аккаунтов

Создание:

1. Новый Instagram (другой email)
2. Фото, био, 5-10 постов
3. Подпишитесь на 30–50 нужных аккаунтов
4. Ведите «человеческое» поведение 2–4 недели
5. Скрейпите только после этого

Плюсы:

• Основной аккаунт в безопасности
• Можно пробовать агрессивные схемы
• Легко заменить в случае блокировки
• Отдельные устройство/IP

Минусы:

• Только публичные аккаунты
• Доверие ниже
• Нужно иногда вести нормальную активность

Восстановление после блокировки

Если заблокировали:

День 1:

• Любую автоматизацию — стоп
• Только мобильное приложение
• Просто пролистывайте ленту, сторис
• Поставьте 10-20 лайков руками
• 3-5 раз напишите комментарии

Дни 2–3:

• Всё ещё только руками
• Ни скрапинга, ни автоматизации
• Не экспериментируйте с лимитами

День 4:

• Лёгкая проба: откройте 2–3 профиля руками
• Если снова блок — пауза еще на 5–7 дней

С 7 дня:

• Плавно возвращайтесь к скрапу (только 50% от прежнего объёма)
• Длиннее задержки
• Следите за предупреждениями

Если блоки повторяются:

• Аккаунт занесён в «чёрный список»
• Работайте с новым аккаунтом
• Основной только вручную, без скрапинга

Частые ошибки {#common-mistakes}

Учитесь на чужих ошибках:

Ошибка 1: Сбор без плана

Проблема: Скачивают списки с 20 аккаунтов «на всякий случай».

Почему это плохо: Потрачено время, риск — результата и смысла нет.

Что делать: До сбора напишите:

• Какой вопрос решаете
• Какое решение примете на основе данных
• Кто будут получать инсайты
• Как поймёте успех

Ошибка 2: Игнорирование качества аудитории

Проблема: Радость от 10K фолловеров — не замечая, что 4000 — боты.

Почему это плохо: Искажение метрик, низкая вовлечённость, упущенные коллаборации.

Что делать:

• Проверять качество ежеквартально
• Считать процент ботов и общий score
• Применять корректировки для притока настоящих фолловеров
• Удалять очевидных ботов (Настройки > Приватность > Удалить подписчика)

Ошибка 3: Оценка только по числу подписчиков

Проблема: Выбор инфлюенсера лишь по цифре фолловеров.

Почему это плохо: 100K фейков = 0, реальных 10K = ценно. Главное — вовлечённость и качество.

Что делать:

• Экспортируйте их аудиторию
• Считайте ботов и вовлечённость
• Анализируйте пересечение с вашей аудиторией, релевантность
• Не гонитесь за числом — важен состав

Ошибка 4: Массовые взаимные подписки/отписки

Проблема: Подписка на 500 аккаунтов в день, отписка через 48 часов

Почему это плохо: Нарушение лимитов, слив репутации, риск блокировки, привлечение ботов

Что делать:

• Подписка — 20-50 релевантных в день макс
• Отписка — тоже максимум 20–30 в день
• Не отписываться сразу, задержка неделями
• Выбирать только реально интересные аккаунты

Ошибка 5: Пренебрежение анализом подписок

Проблема: Смотрят только на подписчиков, пропуская свой Following и конкурентов

Почему это плохо: Упущены партнерства, источники контента, ключевые отношения

Что делать:

• Всегда выгружайте и подписчиков, и подписки
• Анализируйте Following конкурентов
• Ревизия своих подписок раз в квартал — оставляйте только ценных

Ошибка 6: Однократный анализ

Проблема: Разово скачал, сделал вывод — и забыл.

Почему это плохо: Аудитория меняется, тренды — только во времени.

Что делать:

• Раз в месяц выгружать новые списки (напоминание)
• Сравнивать с прошлыми
• Вести статистику, анализировать динамику качества
• Для автоматизации используйте Instagram Followers Tracker

Ошибка 7: Отсутствие защиты данных

Проблема: Выгрузки в незапароленных Google-дисках, рассылка по почте в открытую

Почему это плохо: Утечки, проблемы с GDPR/CCPA, имиджевые риски

Что делать:

• Ставитe пароли
• Шифруйте файлы
• Доступ только нужным сотрудникам
• Удалять по истечении срока (30–90 дней)

Примеры реального применения {#use-cases}

Вот как используют оба списка на практике:

Кейс 1: SaaS-компания — конкурентная разведка

Компания: Сервис управления проектами

Цель: Понять, какова конкурентная позиция и найти партнёров

Процесс:

1. Экспортировали подписчиков 5 конкурентов (20К–80К у каждого)
2. Экспорт Following тех же конкурентов
3. Посчитали пересечение аудиторий
4. Проанализировали Following: инфлюенсеры, блогеры, индустриальные аккаунты

Результаты:

• 25% пересечения с конкурентом А (жёсткая борьба)
• 8% с конкурентом B (другая подниша)
• Все 5 подписаны на одни и те же 12 отраслевых блогов
• В bio у подписчиков часто встречается «freelance» (45%) и «agency» (35%)

Дальнейшие действия:

• Коллаборация с конкурентом B (расширение аудитории)
• Outreach ко всем 12 инфлюенсерам
• Изменения в контенте для болей «фриланс» и «агентства»
• Таргет рекламы на подписчиков конкурента А (высокая релевантность)

Результат: +35% фолловеров, 12 новых партнерств, +18% регистраций на продукт

Кейс 2: Отбор инфлюенсеров в fashion

Компания: Эко-бренд одежды

Цель: Проверить 30 кандидатов до запуска кампании ($80K бюджет)

Процесс:

1. Выгружен список подписчиков 30 инфлюенсеров
2. Проанализировано качество (боты, вовлечённость)
3. Проанализирован Following для их интересов и партнёрств
4. Подсчитано пересечение аудиторий — избежали двойной оплаты за одних и тех же

Ключевые выводы:

Доп. выводы по Following:

• Tier A подписаны на настоящие бренды/экологию
• Tier C/D — на «гроус хакинг», «instagram fame» (тревожный сигнал)
• 6 инфлюенсеров имеют >50% пересечения по аудитории

Действия:

• Выбрали 8 лучших
• Половину бюджета — топ-3, остальное — ещё 5
• Добились скидки у 2 инфлюенсеров (показали много ботов)
• Сэкономили ~$28K, отказавшись от C/D

Результат: Охват — 480К настоящих пользователей (могло бы быть 900К суммарно, но по факту фейков много). 12.5К визитов, 1 850 продаж, $315K выручка, ROI 625% (против 180% по старому плану).

Кейс 3: Пивот тематики блогера

Автор: Техно-ютубер, переходящий с кода на productivity

Цель: Понять различие между текущей и целевой аудиторией

Процесс:

1. Выгрузил свою аудиторию (45К фолловеров)
2. Проанализировал bio и типы подписчиков
3. Выгрузил подписчиков топ-10 productivity-лидеров
4. Посчитал пересечение, нашёл «мост»

Результаты:

• Сейчас 70% фолловеров — «developer», «coding», «programming»
• В целевой — «productivity», «entrepreneur», «remote work» — у 60%
• Пересечение: 18%, и они в 2.5 раза активнее других

План пивота:

• Серия «Productivity for Developers» (обе аудитории)
• Контент — автоматизация, лайфхаки, управление временем с кодингом
• Таргетировано вовлекал «мост» (комментировал, делал репосты)
• Доля productivity-контента постепенно поращалась с 10% до 50%

Результат: Удержали 85% фолловеров (ожидали -50%), выросли с 45K до 78K за 6 месяцев, вовлечённость с 3.2% до 5.1%

FAQ: Скрапинг подписчиков и подписок {#faq-scraping}

Q: В чём разница между сбором подписчиков и подписок?

A: Список подписчиков — это аудитория, кто на вас подписан. Following — те, на кого подписаны вы. Анализ позволяет понять разное: подписчики — о составе аудитории, подписки — интересы и связи.

Q: Можно ли скрапить подписчиков приватных аккаунтов?

A: Только если вы уже подписаны, и то не все инструменты поддерживают приватные списки. Лучше работать только с публичными аккаунтами и не обходить приватность.

Q: Как часто можно скрапить, чтобы не получить бан?

A: Безопасно — не более 2-3 аккаунтов в день, с перерывом. Лучше раз в месяц, чем ежедневно. Работайте ночью, пусть выгрузка идёт медленно.

Q: Узнают ли владельцы, что я выгрузил их список подписчиков?

A: Нет, это только чтение — не вызывает никаких уведомлений.

Q: Какая идеальная пропорция подписчиков/подписок?

A: Зависит от типа аккаунта:

• Бренд/инфлюенсер: >5:1 (селективная аудитория)
• Личный аккаунт: 1:1–3:1 (умеренно)
• Новый, растущий: 0.5:1–1:1 (в фазе раскрутки)
• Ниже 0.3:1 — признак спама/отчаянной раскрутки

Q: Нужно ли отписываться от тех, кто на меня не подписан?

A: Если несут стратегическую пользу — нет. Оставьте:

• Лидеров индустрии
• Потенциальных партнёров
• Источники идей

Отписываться:

• С неактивных
• С нерелевантных
• С «массовых взаимных» с прежних этапов

Максимум 20-50 отписок в день.

Q: Как выгрузить оба списка сразу?

A: Обычно нужно отдельно. Сначала подписчиков, пауза 3-4 часа, затем подписки. Instagram Follower Export и Following Export дают аккуратные выгрузки.

Q: Можно ли автоматизировать выгрузку раз в месяц?

A: Некоторые API позволяют настроить расписание, но проще поставить напоминание и выгружать вручную через Instagram Followers Tracker.

Чек-лист внедрения {#implementation}

Пошаговый план:

Неделя 1: Подготовка и обучение

☐ День 1: Чётко сформулируйтесь цели

• 3 вопроса для анализа
• 5-10 аккаунтов для сравнения (ваш и конкуренты)
• Метод (ручной, браузер, API)

☐ День 2: Чистовая инфраструктура

• Главный Excel-документ
• Папки для хранения выгрузок
• Если браузер — тест на небольшом аккаунте

☐ День 3: Первые выгрузки

• Список своих подписчиков
• Список своих подписок
• Импорт и знакомство с данными

☐ День 4: Практика очистки данных

• Удаление дублей
• Доп. вычисления (расчёт ratio, tier, completeness)
• Фильтры по ботам

☐ День 5: Базовый анализ

• Ваш ratio подписчиков/подписок
• Топ-20 по потенциалу вовлечения
• Ключевые слова из bio

Неделя 2: Анализ конкурентов

☐ День 8: Выгрузка подписчиков

• 2-3 конкурента
• Перерывы 3-4 часа

☐ День 9: Выгрузка подписок конкурентов

• Те же аккаунты
• Аккуратно сохранять названия файлов

☐ День 10-11: Очистка и стандартизация

• Примените одни и те же фильтры
• Стандартный формат для всех данных

☐ День 12: Сравнительный анализ

• Подсчитать пересечение аудиторий
• Найти уникальных подписчиков конкурентов
• Анализ Following конкурентов

☐ День 13-14: Стратегические выводы

• Главное — топ-5–10 инсайтов
• Чёткий план действий
• Презентация для команды

Неделя 3: Действия и внедрение

☐ День 15-17: КАМПАНИЯ вовлечённости

• Выбрать топ-100–200 пользователей для Outreach
• Подписки, лайки, осмысленные комменты, сторис

☐ День 18-19: Работа с контентом

• Меняем тематику согласно интересам аудитории
• Формируем план-контент
• Тестируем новые темы, форматы

☐ День 20-21: Партнёрства

• Лист 20-30 аккаунтов-потенциальных партнёров
• Поиск контактов
• Персонализированные сообщения

Неделя 4: Оптимизация и анализ

☐ День 22-24: Улучшение качества подписчиков

• Если много ботов — пересмотр хэштегов/стратегии
• Отмена массовых взаимных подписок
• Мишеный контент

☐ День 25-26: Аудит подписок

• Оцените ваши подписки — все ли нужны?
• Отпишитесь от 50–100 неактуальных, но не больше 20–30 в день

☐ День 27-28: Настройка ежемесячного мониторинга

• Напоминание на выгрузку
• Используйте Instagram Followers Tracker
• Сделайте дашборд для отслеживания

Каждый месяц:

☐ 1 неделя:

• Новые выгрузки списков
• Сравнить с предыдущим месяцем

☐ 2 неделя:

• Обновить анализ: качество, вовлечённость, пересечение

☐ 3 неделя:

• Корректировки контент-стратегии, тест новых фишек

☐ 4 неделя:

• Документировать выводы, планировать новый месяц

Призыв к действию

Хотите знать свою аудиторию глубже, чем простые метрики? Начните с экспорта своих подписчиков и подписок:

Важные сервисы:

• Instagram Follower Export — Экспорт фолловеров любого публичного аккаунта
• Following Export — Экспорт подписок
• Instagram Followers Tracker — Мониторинг изменений
• Comments Export — Найдите самых вовлечённых
• Likes Export — Найдите, кто интересуется вашим контентом

Начните просто:

1. Экспортируйте подписчиков
2. Рассчитайте базовые метрики (качество, вовлечённость)
3. Выделите топ-20 для приоритетного контакта
4. Действуйте уже на этой неделе

Полезные руководства:

• Instagram Scraping Complete Guide — Полный обзор скрапинга
• Scrape Instagram Followers Guide — Продвинутые техники
• Export Instagram Followers to Excel — Специфика в Excel

Посетите Instracker.io — легальные и простые инструменты для выгрузки и анализа данных Instagram.

Напоминание о комплаенсе: Собирайте только публичные аккаунты. Соблюдайте лимиты Instagram. Храните данные только в защищённом виде. Введите срок хранения (удаляйте через 30–90 дней). Реагируйте на запросы по удалению данных. Регулярно проверяйте TOS и требования GDPR/CCPA.