Comment extraire les abonnés et abonnements Instagram : Guide Complet
Comprendre la différence entre ceux qui vous suivent et ceux que vous suivez révèle des opportunités de croissance, un potentiel de partenariat et des signaux de qualité d'audience que les analytics natifs d'Instagram ignorent complètement.
Navigation rapide
- Abonnés vs Abonnements : Pourquoi les deux sont importants
- Ce que chaque liste révèle
- Cadre légal et sécurité
- Méthode 1 : Collecte manuelle
- Méthode 2 : Outils navigateur
- Méthode 3 : API et services
- Processus détaillé étape par étape
- Comparer abonnés vs abonnements
- Techniques d’analyse
- Stratégies de croissance basées sur les données
- Bonnes pratiques de sécurité de compte
- Erreurs courantes à éviter
- Cas réels d’utilisation
- FAQ : extraction abonnés et abonnements
- Checklist de mise en œuvre
Abonnés vs Abonnements : Pourquoi les deux sont importants {#followers-vs-following}
Beaucoup se concentrent uniquement sur leur liste d'abonnés, mais la liste des "abonnements" est tout aussi précieuse pour d'autres raisons :
Analyse de la liste d’abonnés
Ce qu’elle montre : Les personnes qui ont choisi de vous suivre
Points clés :
- Composition et démographie de l'audience
- Qualité des abonnés (bots vs vrais comptes)
- Présence d'influenceurs parmi vos abonnés
- Chevauchement concurrentiel (qui vous suit aussi que vos concurrents)
- Évolution de la croissance dans le temps
Utilisations principales :
- Comprendre votre audience
- Identifier les opportunités d'engagement
- Vérifier l'authenticité des abonnés
- Construire des audiences similaires pour la publicité
Analyse de la liste d’abonnements
Ce qu’elle montre : Les comptes qu’une personne a choisi de suivre
Points clés :
- Intérêt et préférences de contenu
- Connexions et relations dans le secteur
- Veille concurrentielle (qui vos concurrents suivent-ils ?)
- Cibles potentielles de partenariat
- Sources d’inspiration de contenu
Utilisations principales :
- Découvrir des comptes pertinents dans votre niche
- Cartographier les relations de concurrence
- Trouver des opportunités de collaboration
- Comprendre la consommation de contenu
La puissance de croiser les deux listes
En analysant simultanément abonnés et abonnements, vous obtenez des insights bien plus profonds :
Ratio abonnés/abonnements :
- Ratio > 5 : Influenceur ou marque forte (suivi sélectif)
- Ratio 1-5 : Utilisateur engagé typique
- Ratio 0,2-1 : Réseauteur actif ou nouveau compte en croissance
- Ratio < 0,2 : Tactiques "follow-for-follow" ou spam
Qui vous suit en retour ? Comparez vos abonnés à vos abonnements :
- Taux de suivi-back : Pourcentage des comptes que vous suivez qui vous suivent en retour
- Abonnés à sens unique : Vous suivent mais vous ne les suivez pas (superfans potentiels)
- Abonnements à sens unique : Vous les suivez mais ils ne vous suivent pas (à reconsidérer si cela a de la valeur)
Connexions mutuelles : Identifiez les comptes suivis à la fois par vous et un concurrent – ce sont des acteurs très pertinents pour la niche.
Ce que chaque liste révèle {#what-lists-reveal}
Insights spécifiques tirés de chaque source de données :
Insights de la liste d'abonnés
Distribution de la taille de l’audience : Exportez vos abonnés et calculez combien sont :
- Nano (1K-10K abonnés) : consommateurs ou micro-créateurs
- Micro (10K-100K) : créateurs établis, partenaires potentiels
- Macro (100K-1M) : grands influenceurs, rares mais précieux
- Méga (1M+) : célébrités ou grandes marques
Exemple : Si 80 % de vos abonnés sont nano, votre contenu attire le grand public. Si 30 % sont micro, vous attirez aussi des créateurs.
Répartition géographique : Analysez le lieu ou la langue dans les bios :
- "Based in NYC", "London", "São Paulo"
- Modèles linguistiques dans les bios
- Modèles d'activité selon le fuseau horaire (quand ils postent)
Alignement de la niche : Cherchez des mots-clés dans le texte des bios :
- Marque fitness : "santé", "bien-être", "entrainement", "nutrition"
- B2B SaaS : "CEO", "fondateur", "startup", "entrepreneur"
- Mode : "style", "mode", "designer", "boutique"
Potentiel d’engagement : Identifiez les abonnés les plus susceptibles d’interagir :
- Comptes actifs (nombre de posts > 50)
- Ratio abonnés/abonnements raisonnable (0,5-5)
- Profils complets (bio, lien, photo)
- Indicateurs d’activité récente
Insights de la liste d'abonnements
Intérêts en contenu : Les comptes suivis révèlent les centres d’intérêt :
- Suit 50 comptes fitness → passionné de fitness
- Suit 30 blogs marketing → professionnel du marketing
- Suit 20 restaurants locaux → foodie ou localisé
Connexions professionnelles : Montre leur réseau pro :
- Concurrents surveillés
- Partenaires/parrains potentiels
- Leaders d’opinion du secteur
- Prestataires complémentaires
Sources de contenu : Liste d’abonnements = flux d’inspiration personnalisé :
- Quels formats le compte valorise ? (créateurs reels vs photo)
- Quels sujets juge-t-il digne de suivre ?
- Quelle fréquence de publication tolérée ? (posts quotidiens vs hebdo)
Relations stratégiques : Chez un concurrent, la liste d’abonnements montre :
- Qui l’inspire ou l’influence
- Avec qui il pourrait s’associer
- Ses trous de réseau (vos opportunités)
- Comptes avec lesquels il interagit souvent
Comparatif de complétude des données
| Point de donnée | Liste d'abonnés | Liste d'abonnements |
|---|---|---|
| Nom d’utilisateur | ✅ Toujours | ✅ Toujours |
| Bio | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Nb d'abonnés | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Nb d'abonnements | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Nb de posts | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Date de follow | Parfois | Parfois |
| Engagement avec le compte | ❌ Non (scraping séparé) | ❌ Non |
| Photo de profil | ✅ Oui (URL) | ✅ Oui (URL) |
Les deux listes offrent des données similaires, mais leur contexte diffère. La liste d'abonnés montre "qui m’a choisi", la liste d'abonnements montre "qui j’ai choisi".
Cadre légal et sécurité {#legal-safety}
Avant d'extraire des données, comprenez les limites :
Conditions d’utilisation d’Instagram
Les CGU Instagram interdisent :
- Collecte automatisée sans permission écrite
- Collecte de données à des fins non autorisées
- Création de bases de données utilisateurs
- Contournement des protections techniques
Zone grise : Le scraping de données publiques à des fins d’intelligence est courant, mais techniquement contraire aux CGU. Beaucoup l’acceptent et prennent le risque de restrictions.
Approches les plus sûres :
- Téléchargement officiel d’Instagram Data (votre propre compte uniquement)
- Collecte manuelle d'informations publiques
- Outils navigateur limités imitant un humain
- Utilisation de comptes secondaires pour la recherche (protéger le principal)
Règlements sur la vie privée
RGPD (utilisateurs UE) :
- Documenter la base légale (intérêt légitime)
- Mettre en place une politique de conservation (supprimer après 30-90 jours)
- Honorer rapidement les demandes de suppression
- Sécuriser correctement les données
CCPA (Californie) :
- Déclarer les pratiques de collecte de données
- Fournir une option de refus
- Ne pas vendre les données collectées
- Honorer les demandes de suppression
Règles éthiques
À faire :
- Cibler les comptes Business/Creator publics attendus visibles
- Utiliser les données à des fins justifiées (stratégie, veille, partenariat)
- Sécuriser et restreindre l'accès aux données
- Supprimer dès que plus utile
- Respecter les demandes de suppression
À ne pas faire :
- Scraper des comptes privés sans accès
- Utiliser les données pour spam/harcèlement/abus
- Revendre des listes d’abonnés extraites
- Recouper des sources de données pour profiler abusivement
- Ignorer les limites de la plateforme
Le test : Si vous ne seriez pas à l'aise d’expliquer vos pratiques en public, reconsidérez votre approche.
Méthode 1 : Collecte manuelle {#manual-collection}
L’approche la plus sûre et la plus conforme :
Quand la collecte manuelle a du sens
Idéal pour :
- Petits projets (20-100 comptes)
- Comptes à forte valeur nécessitant un examen approfondi
- Explorer sa niche
- Sécurité et conformité maximale
- Non techniciens
À éviter pour :
- Analyses à grande échelle (1 000+ comptes)
- Projets urgents
- Suivi automatisé récurrent
Processus collecte des abonnés manuelle
Étape 1 : Préparer un fichier de suivi
Créer un fichier Excel/Google Sheet avec colonnes :
- Username
- Full_Name
- Follower_Count
- Following_Count
- Post_Count
- Bio_Text
- External_Link
- Account_Type (Personal/Business/Creator)
- Notes
- Collection_Date
Étape 2 : Aller sur le compte cible
Visitez instagram.com/targetusername
Étape 3 : Ouvrir la liste d’abonnés
Cliquez sur le lien "X abonnés" sous la bio
Étape 4 : Saisie manuelle des données
Pour chaque abonné (ou un échantillon) :
- Cliquez sur son nom d’utilisateur pour ouvrir son profil
- Copiez les champs utiles dans votre tableau
- Ajoutez des notes de qualité (pertinence, engagement)
- Revenez à la liste et recommencez
Astuce : Deux écrans facilitent la tâche — un pour la liste, un pour le fichier.
Étape 5 : Échantillonner de façon stratégique
Pour les gros comptes, échantillonnez intelligemment :
- Top 50 abonnés (par nb d’abonnés) = influenceurs
- 100 aléatoires au milieu = audience type
- 50 plus récents = tendances de croissance
Processus manuel pour abonnements
Même procédure, mais cliquez sur "X abonnements" au lieu de "abonnés".
Analyse supplémentaire pour abonnements :
- Catégorisez : Concurrents, Partenaires, Leaders secteur, Inspirations, Perso
- Notez les réciprocités (follows mutuels)
- Identifiez les clusters ("suit 10 apps produtivité" : signal d’achat B2B/SaaS)
Temps à prévoir
Par compte analysé:
- 5-10 comptes : 30 minutes
- 50 comptes : 2-3 heures
- 100 comptes : 4-6 heures
Grands comptes (10K+ abonnés) :
- Échantillonnage ciblé : 2-3h pour insights utiles
- Export complet : manuel irréaliste — préférez l’automatisation
Savoir quand passer à l’automatisation
Si vous pensez "j’aimerais faire ça sur 500 comptes", passez aux outils navigateurs ou API.
Méthode 2 : Outils navigateur {#browser-tools}
Automatisez la collecte tout en restant prudent :
Fonctionnement des outils navigateurs
Des extensions Chrome/Firefox/Edge ajoutent des fonctions à Instagram :
Approche technique :
- Vous naviguez et vous connectez à Instagram
- L’extension insère des boutons "Exporter"
- Au clic, elle fait défiler la liste abonnés/abonnements
- Les données visibles sont extraites au fur et à mesure
- Compilation en CSV/JSON
- Le fichier est téléchargé sur votre ordinateur
Avantage principal : Utilise votre session authentifiée (pas besoin de donner vos identifiants à des tiers).
Recommandé : Instracker.io
L’option la plus équilibrée pour la majorité :
Pour les abonnés : Instagram Follower ExportPour les abonnements : Following Export
Pourquoi c’est mieux :
- Basé sur session (pas de partage d’identifiants)
- Limites de vitesse intégrées (plus sûr)
- Export CSV/Excel propre
- Profils enrichis (bio, compte certifié, etc.)
- Paiement à l’export (pas d’abonnement imposé)
- Fonctionne pour votre compte ou concurrents publics
Ce que vous pouvez exporter :
- Listes complètes d’abonnés (votre compte ou tout compte public)
- Listes complètes d’abonnements
- Export filtré (par nb abonnés, vérification, etc.)
- Données d’engagement via Comments Export et Likes Export
Extensions navigateur alternatives
Si vous préférez d’autres extensions :
Signes positifs (à rechercher) :
- ✅ Utilise votre session navigateur (jamais votre mot de passe)
- ✅ Mention d’un limiteur de vitesse / délai entre actions
- ✅ Mises à jour récentes (moins de 6 mois)
- ✅ Avis positifs sur la sécurité/fiabilité
- ✅ Tarifs transparents (20-100 $/mois)
- ✅ Documentation/assistance claire
Signes à éviter :
- ❌ Demande des identifiants Instagram
- ❌ Promet un scraping instantané illimité
- ❌ Gratuit sans business model clair
- ❌ Avis signalant des blocages
- ❌ Pas d’update depuis 12+ mois
- ❌ Trop de permissions navigateur
Bonnes pratiques avec ces outils
1. Commencez avec un compte test Créez un compte Insta secondaire, faites-le "vieillir" 2-4 semaines, testez l’outil dessus.
2. Faites progressivement
- Première exportation : compte de 500-1 000 abonnés
- Deuxième : 5 000 abonnés
- Troisième : vos cibles
- Validez la sécurité à chaque étape
3. Respectez le temps
- Exports la nuit (2h-6h du matin)
- Espacez de 3-4h minimum
- Jamais plus de 10 comptes consécutivement
- Privilégiez la fréquence hebdo/mensuelle vs quotidienne
4. Surveillez les avertissements Arrêtez dès que vous voyez :
- Message "Action bloquée"
- "Nous limitons certaines activités"
- Erreurs / timeouts inhabituels
- Comptes ou listes qui ne chargent plus
5. Réglez la vitesse prudemment Si possible dans l’outil :
- Commencez mode "Lent/Sécure"
- N’augmentez qu’après 1-2 semaines sans souci
- Jamais de mode "rapide" ou "illimité"
Workflow : exporter les deux listes efficacement
Session 1 (Semaine 1, Jour 1) :
- Exportez vos abonnés
- Attendez 4h
- Exportez vos abonnements
Session 2 (S1J3) :
- Export abonnés concurrent A
- 4h d’attente
- Export abonnements concurrent A
Session 3 (S1J5) :
- Export abonnés concurrent B
- 4h d’attente
- Export abonnements concurrent B
Phase analyse (Semaine 2) : Nettoyez, comparez et analysez avant d’exporter plus.
Méthode 3 : API et services {#api-services}
Pour profils techniques et besoins volumineux :
APIs officielles Instagram
Basic Display API :
- Données sur votre profil et médias
- Très limité pour abonnés/abonnements (seulement ceux qui autorisent explicitement)
- Pour afficher son contenu sur site externe
Graph API (comptes business) :
- Insights pour comptes que vous gérez
- Peu de données concurrentes
- Nécessite validation Facebook (2-6 semaines)
- Idéal pour agences gérant des clients
Limitation : aucune API officielle ne donne la liste abonnés/abonnements des concurrents. Privilégiez les services tiers.
Services API tiers
Fonctionnement :
- Création d’un compte, obtention clé API
- Envoi d’une requête HTTP avec le nom d’utilisateur cible
- Le service scrape et retourne du JSON
- Vous importez (Excel/base) le JSON
Services populaires :
Apify Instagram Scrapers :
- Scrapers modulaires personnalisables
- Paiement à l’usage (~0.10-1.00 $/1 000 résultats)
- Adapté besoins variables
- Scrapers : profil, abonnés, abonnements
RapidAPI endpoints Instagram :
- Plusieurs fournisseurs — qualité variable
- Abonnement (10-200 $/mois)
- Essais pour trouver le plus fiable
- Pour des besoins récurrents
Bright Data (Enterprise) :
- Haute fiabilité, conformité prioritaire
- Coût élevé (500-5 000 $/mois)
- Contrats nécessaires
- Pour les grandes structures
Quand passer par API ?
API indiquée si :
- Compétence dev (Python, JS…)
- Collecte automatisée récurrente
- Suivi de plus de 50 comptes
- Budget conséquent (100-500 $/mois)
- Création d’un produit nécessitant ces données
Préférez navigateur si :
- Non technicien
- Besoin ponctuel
- Petit budget
- Acceptation d’un process plus manuel
Exemple basique utilisation API (Python)
import requests
import pandas as pd
API_KEY = "your_api_key"
API_ENDPOINT = "https://api.service.com/instagram/followers"
def get_followers(username, max_results=1000):
"""Fetch follower list via API."""
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
params = {
"username": username,
"maxResults": max_results
}
response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers, params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()['followers']
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
return []
# Usage
followers = get_followers("nike", max_results=5000)
# Convert to DataFrame and export
df = pd.DataFrame(followers)
df.to_excel("nike_followers.xlsx", index=False)
print(f"Exported {len(followers)} followers")
Processus d’extraction étape par étape {#step-by-step}
Procédure détaillée pour exporter les deux listes :
Phase 1 : Préparation (Jour 1)
Définir les objectifs :
- Quelles questions précises la data va-t-elle permettre de répondre ?
- Quels comptes analyser ?
- Quels sont les indicateurs clés ?
Mettre en place l’infrastructure :
- Créer le fichier de suivi principal Excel
- Structurer vos dossiers pour les exports
- Documenter votre process pour la reproductibilité
Choisir la méthode :
- Manuel (20-100 comptes, sécurité max)
- Outils navigateur (100-1,000 comptes, équilibré)
- API (1,000+, automatisation récurrente)
Phase 2 : Export abonnés (Jours 2-3)
Étape 1 : Exporter vos abonnés
Avec Instagram Follower Export :
- Allez sur la page outil
- Assurez-vous d’être connecté(e) à IG dans ce navigateur
- Entrez votre nom d’utilisateur
- Sélectionnez les options (export total ou échantillon)
- Cliquez sur "Exporter abonnés"
- Patientez (10-30 min pour 10 000 abonnés)
- Téléchargez le CSV
Étape 2 : Exporter les abonnés de concurrents
Répétez le process pour 2-3 concurrents clés :
- Concurrents directs de votre niche
- Comptes "modèle"
- Partenaires potentiels
Espacement : Attendez 3-4h entre exports.
Étape 3 : Organisez vos fichiers
Nommez vos fichiers :
your_account_followers_2025_11_08.csvcompetitor_a_followers_2025_11_08.csvcompetitor_b_followers_2025_11_08.csv
Phase 3 : Export abonnements (Jours 4-5)
Étape 1 : Exportez vos abonnements
Avec Following Export :
- Allez sur l’outil
- Entrez votre username
- Exportez, téléchargez le CSV
Étape 2 : Exporter les abonnements des concurrents
Même concurrents qu’avant. Leurs abonnements révèlent :
- Qui les inspire
- Cibles de partenariat
- Sources de contenu
- Connexions secteur
Étape 3 : Fichiers organisés
your_account_following_2025_11_08.csvcompetitor_a_following_2025_11_08.csvcompetitor_b_following_2025_11_08.csv
Phase 4 : Nettoyage des données (Jours 6-7)
Étape 1 : Importer sous Excel
Pour chaque CSV :
- Excel > Données > À partir du texte/CSV
- Importer le fichier
- Définir le séparateur (virgule) et UTF-8
- Charger les données
Étape 2 : Enlever les doublons
- Tout sélectionner (Ctrl+A)
- Données > Supprimer doublons
- Sélectionner la colonne "Username"
- OK
Étape 3 : Filtrer les bots
Créer la colonne "Likely_Bot" :
=IF(AND(Follower_Count<100, Following_Count>2000, Post_Count=0), "YES", "NO")
Filtrez "NO" seulement.
Étape 4 : Ajouter les champs calculés
Ratio abonnés/abonnements :
=Follower_Count / (Following_Count + 1)
Rang d’influence :
=IF(Follower_Count<1000,"Nano",IF(Follower_Count<10000,"Micro",IF(Follower_Count<100000,"Mid",IF(Follower_Count<1000000,"Macro","Mega"))))
Complétude du profil :
=IF(Username<>"",20,0)+IF(Bio<>"",40,0)+IF(Link<>"",20,0)+IF(Follower_Count>0,20,0)
Phase 5 : Analyse comparative (Jours 8-9)
Les vrais insights arrivent quand on croise les listes – voir section suivante.
Comparer abonnés vs abonnements {#comparing-lists}
La magie opère quand on analyse les deux ensembles :
Analyse 1 : Votre ratio abonnés/abonnements
Comment faire :
- Total abonnés (depuis l’export abonnés)
- Total abonnements (depuis l’export abonnements)
- Ratio = nb abonnés / nb abonnements
Interprétation :
- Ratio > 5 : Influenceur ou marque sélective
- Ratio 2-5 : Compte sain et engagé
- Ratio 1-2 : Réseauteur actif
- Ratio 0,5-1 : Construction d’audience
- Ratio < 0,5 : Tactique "follow for follow" (risquée)
Action : Si ratio < 1, pensez à désabonner les comptes inactifs ou qui ne vous suivent pas (progressivement, jamais en masse).
Analyse 2 : Qui vous suit en retour
But : Voir les connexions réciproques vs relations unilatérales
Processus :
- Ouvrez votre tableur abonnés
- Ajoutez colonne "Follows_Back"
- Utilisez VLOOKUP pour voir si abonné est dans vos abonnements :
=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,FollowingSheet!A:A,0)),"YES","NO")
Insights :
- OUI (mutuel) : Noyau de votre communauté — ciblez-les pour l’engagement
- NON : Superfans potentiels, analysez leur engagement
Calcul du taux de suivi-back :
=COUNTIF(Follows_Back_Column,"YES") / COUNTA(Follower_List) * 100
Benchmarks :
- 40-60 % : Bonne réciprocité
- 60-80 % : Communauté très engagée
- 20-40 % : Influence unilatérale typique
- <20 % : Suivez-vous les bons comptes ?
Analyse 3 : Qui vous suivez sans retour
But : Repérer les abonnements intéressants vs à désabonner
Processus :
- Ouvrez votre tableur abonnements
- Ajoutez colonne "Follows_Me_Back"
- VLOOKUP pour voir si suivi en retour :
=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,FollowersSheet!A:A,0)),"YES","NO")
Gardez si :
- Leader secteur / grande marque (apport)
- Potentiel d’engagement (réponses, engagement)
- Source d’inspiration
- Cible de partenariat
Envisagez désabonnement si :
- Inactif (plus de posts en 6+ mois)
- Pas d’intérêt stratégique
- Suivi lors phase "follow for follow"
- Plus aligné avec vos centres d’intérêt actuels
Attention ! Jamais de désabonnements massifs, max 20-50/jour.
Analyse 4 : Chevauchement abonnés concurrent
But : Mesurer l’audience commune avec un concurrent
Processus :
- Ouvrez vos abonnés
- Ajoutez colonne "Also_Follows_CompetitorA"
- Utilisez MATCH :
=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,CompetitorA_Followers!A:A,0)),"YES","NO")
Répétez pour chaque concurrent.
Calcul du pourcentage de chevauchement :
=COUNTIF(Also_Follows_CompetitorA,"YES") / COUNTA(Your_Followers) * 100
Interprétation :
- <10 % : Audiences distinctes, collab possible
- 10-30 % : Un peu d’audience partagée, bon équilibre
- 30-50 % : Forte similarité, concurrence directe ou partenariat "naturel"
50 % : Très similaire, besoin de différenciation
Action : Les abonnés d’un concurrent mais pas de vous = cibles de croissance.
Analyse 5 : Qui vos concurrents suivent ?
But : Identifier partenaires et leaders de secteur
Processus : Comparez plusieurs listes d’abonnements de concurrents :
- Trouvez les comptes suivis par au moins 2 d’entre eux :
=IF(AND(
ISNUMBER(MATCH(A2,CompA_Following!A:A,0)),
ISNUMBER(MATCH(A2,CompB_Following!A:A,0))
), "MULTIPLE", "ONE")
Puis filtrez "MULTIPLE".
Ces comptes sont :
- Influencers sectoriels
- Partenaires potentiels
- Sources d’inspiration
- Prestataires observés
Action : Suivez, engagez, explorez la collaboration.
Analyse 6 : Mapping d’intérêts de contenu
But : Comprendre ce que consomme votre audience
Processus :
- Exporte les bios des abonnés dans un outil d’analyse texte/Excel
- Aggrégez les mots-clés bios
- Identifiez le top 20-30 termes
Analyse avancée : Exportez la liste d’abonnements de vos abonnés (scraping plus poussé), analysez :
- Quels types de comptes suivent-ils ?
- Quels formats (photo vs Reels) ?
- Quels sujets dominent ?
Exemple d’insight : 60 % de vos abonnés suivent des apps productivité ⇒ créez du contenu productivité.
Techniques d’analyse {#analysis-techniques}
Approches avancées pour tirer des insights :
Technique 1 : Scoring potentiel d’engagement
But : Classer les abonnés selon leur probabilité d’interagir
Modèle de scoring :
=
(IF(Follower_Count<10000,30,IF(Follower_Count<50000,20,10))) +
(IF(Follower_Ratio>2,25,IF(Follower_Ratio>0.5,15,5))) +
(IF(Post_Count>50,25,IF(Post_Count>10,15,5))) +
(IF(Profile_Completeness>60,20,10))
Composants :
- Taille du compte (30pts) : Plus petit = plus engagé
- Ratio abonnés/abonnements (25pts) : Plus haut = interaction précieuse
- Activité (25pts) : Poster = engager
- Complétude profil (20pts) : Profils complets = vrais utilisateurs
Score total : 0–100
Action : Trier décroissant, top 100 = cibles prioritaires.
Technique 2 : Audit qualité abonnés
But : Estimer % vrais utilisateurs vs bots/inactifs
Métriques :
Pourcentage bots :
=COUNTIF(Likely_Bot_Column,"YES") / COUNTA(Username_Column) * 100
Références :
- <5% : Excellente qualité
- 5-15% : Acceptable
- 15-30% : À surveiller (tactiques douteuses)
30% : Mauvaise qualité (achats?)
% comptes actifs :
=COUNTIFS(Post_Count_Column,">10", Follower_Ratio_Column,">0.2") / COUNTA(Username_Column) * 100
Benchmarks :
70% : Excellent
- 50-70% : Bon
- 30-50% : Mitigé
- <30% : Audience peu qualifiée
Action : Si qualité faible, changez de hashtags, stoppez follow-for-follow, recentrez sur le contenu cible.
Technique 3 : Identification source de croissance
But : Comprendre d’où viennent les nouveaux abonnés
Process (exports mensuels) :
Mois 1 : Export abonnés → Followers_Nov.xlsxMois 2 : Export → Followers_Dec.xlsx
Comparer :
=IF(ISNA(VLOOKUP(A2,Nov_Sheet!A:A,1,FALSE)),"NEW_DEC","EXISTING")
Analysez les nouveaux :
- Distribution taille
- Mots-clés bios
- Qualité
- Sont-ils abonnés à des concurrents ?
Corrélez avec vos contenus et actions.
Exemple : "En décembre, 500 nouveaux abonnés après un Reel viral sur la productivité. 60% mentionnent 'remote work' dans leur bio ⇒ créez plus sur ce thème."
Technique 4 : Priorisation partenaires influence
But : Classer les influenceurs potentiels dans vos abonnés
Critères :
Pertinence (30pts) : Mots-clés niche dans bio :
=IF(ISNUMBER(SEARCH("fitness",Bio)),30,IF(ISNUMBER(SEARCH("health",Bio)),20,0))
Portée (25pts) : Nb abonnés visé :
=IF(AND(Follower_Count>=10000,Follower_Count<=100000),25,IF(AND(Follower_Count>=5000,Follower_Count<10000),15,5))
Engagement (25pts) : Bon ratio & actif :
=IF(AND(Follower_Ratio>3,Post_Count>50),25,IF(Follower_Ratio>1,15,5))
Accessibilité (20pts) : Contact dans la bio :
=IF(OR(ISNUMBER(SEARCH("@",Bio)),ISNUMBER(SEARCH(".com",Link))),20,0)
Score partenariat = addition (0–100)
Action : Filtrez, notez les 20-30 meilleurs, contactez-les.
Technique 5 : Décision désabonnement
But : Décider de qui se désabonner
Logique :
Garder si AU MOINS UN :
- Suivi mutuel
100 K abonnés (leader secteur)
- Post dans les 30j
- Échange récent
- Potentiel partenariat
Désabonner si TOUS :
- Pas de follow-back
- <1 K abonnés
- Inactif (>6mois)
- Pas d'engagement chez vous
- Pas de valeur stratégique
Mise en place : Ajoutez colonne "Unfollow_Decision" :
=IF(AND(Follows_Me_Back="NO", Follower_Count<1000, Last_Post_Days>180), "UNFOLLOW", "KEEP")
Action : Filtrez "UNFOLLOW", révisez, puis désabonnez-vous progressivement.
Stratégies de croissance basées sur les données {#growth-strategies}
Passez de l’analyse à l’action :
Stratégie 1 : Cibler et engager
Processus :
- Export abonnés concurrents
- Filtrez ceux qui ne vous suivent pas
- Scorez engagement potentiel
- Sélectionnez top 200
Campagne :
- Suivez ces 200 personnes
- Commentez 2-3 posts récents chacun
- Partagez leur contenu en story (si pertinent)
- Mesurez le taux de suivi-back sur 30j
Résultats attendus :
- 25-35% de follow-back qualifié
- 5-10% d’engagement récurrent
- 1-3% de partenariats
Stratégie 2 : Optimisation des thèmes de contenu
Processus :
- Export abonnés
- Analyse fréquence mots-clés bio
- Identifiez les 5-10 plus grands centres d’intérêt
Action contenu :
- Série dédiée à chaque intérêt
- Test sur 4 semaines
- Accélérez sur les meilleurs thèmes
- Éliminez les moins performants
Exemple :
- Followers fitness : yoga 40%, muscu 30%, running 25%, crossfit 15%
- Créez respectivement ces contenus
- Mesurez l’engagement
- Ajustez (si yoga offre 2x engagement, passez à 50% yoga)
Stratégie 3 : Pipeline de partenariat
Processus :
- Export abonnés
- Filtrez les micro-influenceurs (10K-50K+ ratio > 3)
- Vérifiez la bio/lien pour contact
- Analysez la cohérence de contenu
- Prévoyez une liste de contact
Séquence :
- Suivi + engagement 2 semaines (pas de demande)
- DM sincère sur un contenu précis
- Après réponse positive, proposez une collab
- Offrez d’abord de la valeur (produit, promo, partage recette)
Résultat attendu : 20-30 % de réponses, 10-15 % de partenariat établi.
Stratégie 4 : Amélioration qualité abonnés
Processus :
- Calculez % bots / qualité
- Identifiez les tactiques générant des abonnés de basse qualité
Points d’attention :
- Certains hashtags attirent les bots (#love, #followme)
- Follow-for-follow
- Engagement pods
- Achat d’abonnés
Plan d'action :
- Arrêtez les hashtags à bots
- Fin du follow-for-follow
- Hashtags niche (#yogaforbeginners au lieu de #fitness)
- Créez du contenu ciblé
- Engagez dans la communauté
Suivi : Reexportez mensuel, suivez l’évolution.
Stratégie 5 : Positionnement concurrentiel
Processus :
- Export abonnés des 3 plus grands concurrents
- Calculez l’overlap avec vos abonnés
- Identifiez ceux qui ne sont qu’abonnés aux concurrents
Fort overlap (40%+) :
- Même audience
- Différenciation à renforcer
- Partenariat : moins utile, même audience
Faible overlap (<20%) :
- Niches différentes
- Collaboration très porteuse
- Leurs abonnés = votre opportunité
Action : Listez ces abonnés, engagez, collaborez.
Bonnes pratiques sécurité de compte {#safety-practices}
Le scraping comporte des risques — limitez-les :
Limites recommandées
Prudent (99 % sécurité) :
- 2-3 comptes/jour
- 100-200 requêtes/heure
- 3-5 sec entre actions
- Exports en heures creuses
Modéré (95 %) :
- 5-10 comptes/jour
- 300-500 requêtes/heure
- 2-3 sec d’attente
- Rythme hebdo
Agressif (70-85 %) :
10 comptes/jour
- 500+ req/heure
- 1-2 sec attente
- Exports quotidiens
Recommandation : Démarrez prudemment, augmentez seulement après 2-4 semaines sans avertissement.
Signes que votre compte est bloqué
Signaux d’alerte :
- Message "Action bloquée" en likant/suivant/scrapant
- "Nous limitons certaines activités"
- Compteurs qui ne chargent plus
- Erreurs lors de l’export
Si bloqué :
- Arrêtez tout scraping et automatisation
- Attendez 24-48h
- Utilisez l’appli mobile normalement (navigation/commentaire/like)
- À la reprise : dosez à 50% du volume précédent avec délais plus longs
Stratégie compte secondaire
Création :
- Nouveau compte (mail différent, non lié au principal)
- Ajoutez photo, bio, 5-10 posts
- Suivez 30-50 comptes liés à votre niche
- Utilisez 2-4 semaines normalement
- Seulement ensuite, scrap pour la recherche
Bénéfices :
- Sécurité du compte principal
- Tester des tactiques risquées
- Jetable
- Empreinte IP/appareil séparée
Limites :
- Uniquement comptes publics visibles
- Score de confiance + bas au début
- Demande un peu de maintenance
Protocole de récupération
Si "action blocked" :
Jour 1 :
- Arrêt total de l’automatisation
- Utilisez UNIQUEMENT l’appli mobile
- Navigation normale (stories/feed)
- Likez 10-20 posts
- 3-5 commentaires authentiques
Jours 2-3 :
- Continuez l’usage normal (zéro scraping)
- Ne testez pas les limites
Jour 4 :
- Test ultra limité (2-3 profils à la main)
- Toujours bloqué ? Attendez 5-7 jours de plus
Jour 7+ :
- Reprenez doucement à 50 % du volume
- Allongez les délais entre actions
- Restez vigilant
Si problèmes persistants :
- Compte probablement flaggé
- Utilisez un autre compte pour la recherche
- Restez sur le manuel pour le principal
Erreurs courantes à éviter {#common-mistakes}
Tirez les leçons des erreurs classiques :
Erreur 1 : Scraper sans plan
Problème : Exporter tout et n'importe quoi "au cas où" sans vrai objectif
Pourquoi c’est mauvais : Perte de temps/risque inutile, pas d’insight concret.
Solution :
- Notez votre question
- Décision à prendre grâce à la donnée
- Qui exploitera ces analyses (et comment)
- Définissez un critère de succès
Erreur 2 : Négliger la qualité des abonnés
Problème : Se vanter de 10k abonnés mais 4k sont des bots
Pourquoi c’est mauvais : Métriques gonflées : stratégies non pertinentes, mauvais ROI partenariat.
Solution :
- Audit qualité trimestriel
- Calculez le % de bots et la qualité
- Réadaptez vos stratégies pour attirer des vrais/
- Supprimez les bots (Paramètres > Confidentialité > Supprimer abonnés)
Erreur 3 : Se baser uniquement sur le nombre d’abonnés
Problème : Choisir des partenaires influenceurs uniquement sur ce critère
Pourquoi c’est mauvais : 100k faux abonnés < 10k vrais et engagés. L’engagement est clé.
Solution :
- Exportez et analysez la qualité avant partenariat
- Regardez aussi l’overlap audience et la cohérence
- Le qualitatif prime sur le volume
Erreur 4 : Suivi/désabonnement en masse
Problème : Suivre 500 comptes concurrents par jour, désabonnement 2j après
Pourquoi c’est mauvais : Violations des limites IG, réputation/e-réputation en baisse, risque de ban.
Solution :
- Limite à 20-50 suivis/jour, 20-30 désabonnements/j
- Attendre plusieurs semaines avant de se désabonner
- Toujours privilégier les gens avec qui vous voulez vraiment échanger
Erreur 5 : Ignorer la liste d’abonnements
Problème : Se focaliser que sur les abonnés, jamais les abonnements
Pourquoi c’est mauvais : Vous ratez des infos sur contenus, réseaux et partenariats
Solution :
- Toujours exporter les DEUX
- Regardez qui vos concurrents suivent
- Auditez vos abonnements chaque trimestre
Erreur 6 : Analyse ponctuelle seulement
Problème : Export et analyse une fois, plus jamais
Pourquoi c’est mauvais : L’audience bouge, les tendances évoluent, une vision unique = biaisée
Solution :
- Export mensuel (calendrier)
- Analyse comparée mois à mois
- Suivi de la qualité dans le temps
- Utilisez Instagram Followers Tracker pour du suivi automatique
Erreur 7 : Ne pas sécuriser les données
Problème : Stockage non sécurisé, envoi non chiffré
Pourquoi c’est mauvais : Risque RGPD/CCPA, fuites de données, réputation abîmée
Solution :
- Protégez vos fichiers Excel par mot de passe
- Chiffrez toute donnée sensible
- Limitez l’accès strictement
- Supprimez après 30-90j
Cas réels d’utilisation {#use-cases}
Comment les entreprises tirent parti des deux listes :
Étude de cas 1 : veille concurrentielle SaaS
Société : Logiciel de gestion de projet pour agences
Objectif : Comprendre positionnement et partenaires potentiels
Démarche :
- Export des abonnés de 5 outils concurrents (20k–80k)
- Export des abonnements même panel
- Calcul de l’overlap avec leur propre audience
- Analyse des abonnements concurrents (ciblez leurs sources)
Résultats clés :
- 25 % overlap avec Concurrent A
- 8 % overlap avec Concurrent B (sous-niche différente)
- Les 5 suivent 12 blogs secteur (cibles influenceurs)
- Leurs abonnés mentionnent "freelance" (45%) et "agency" (35%)
Actions :
- Partenariat cross-promo avec Concurrent B
- Recrutement des 12 influenceurs partagés
- Nouvelle stratégie éditoriale pour "freelance"/"agency"
- Ciblage Ads sur abonnés Concurrent A
Bilan : +35 % abonnés Q4, 12 influenceurs recrutés, +18 % d’essais
Étude de cas 2 : sélection d’influenceurs mode
Entreprise : Marque de mode écoresponsable
Objectif : Évaluer 30 influenceurs avant de lancer une campagne 80k$
Méthode :
- Export des abonnés des 30 candidats
- Analyse de la qualité (bot %, engagement)
- Export des abonnements des candidats
- Calcul de redondance audience
Tableau :
| Tier | Influenceurs | Moy. abonnés | % bots | Score qualité | À engager |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 8 | 72K | 7% | 82/100 | Oui |
| B | 12 | 58K | 15% | 68/100 | Peut-être |
| C | 7 | 91K | 34% | 45/100 | Non |
| D | 3 | 125K | 48% | 32/100 | Jamais |
Compléments d’analyse :
- Les A suivent des vraies marques durables
- Les C/D s’abonnent à "hack croissance" et "fame" = warning
- 6 influenceurs : >50% d’audience redondante
Actions :
- Sélection de 8 Tier A
- Répartition budget 50/50 top 3 / 5 restants
- Négociation tarifs à la baisse sur bot %
- 28k $ épargnés en évitant C/D
Résultats : 480 K vrais touchés (=900 K bruts), 12.5 K visites, 1 850 achats (315 K$ CA), ROI 625%
Étude de cas 3 : repositionnement créateur
Profil : YouTuber tech passant des tutos code à la productivité
Objectif : Comprendre l’audience réelle vs cible
Processus :
- Export abonnés (45K)
- Analyse mots-clés bio/types
- Export abonnés de 10 créateurs productivité
- Identification "audience-bridge"
Résultats :
- Audience actuelle : 70% "développeur"/"code"/"programmation"
- Cible : 60% "productivité"/"entrepreneur"/"remote work"
- Overlap : 18% "bridge"
- Engagement bridge : 2,5x plus haut
Stratégie de pivot :
- Série "Productivité pour devs"
- Contenus automation/outils code
- Engagement fort sur la cible bridge
- Transition progressive (10%⇒50% contenu)
Résultats : 85% de rétention, 45 K→78 K abonnés en 6mois, engagement 3,2 %→5,1 %
FAQ : extraction abonnés & abonnements {#faq-scraping}
Q : Quelle différence entre extraire abonnés et abonnements ?
R : La liste d’abonnés montre qui compose votre audience. Celle des abonnements montre vos intérêts/relationnels. Les deux se complètent.
Q : Peut-on extraire les abonnés de comptes privés ?
R : Seulement si vous êtes acceptés (et la plupart des outils ne géreront pas). Focus sur les comptes publics, jamais de contournement.
Q : À quelle fréquence scraper sans risque ?
R : 2-3 comptes par jour max, plusieurs heures entre exports. Mensuel = sécurité. Privilégiez heures creuses, vitesse prudente.
Q : Mes cibles sauront-elles que je scrape leur liste ?
R : Non. C’est une opération en lecture, cela n’envoie aucune notification ni trace visible.
Q : Quel bon ratio abonnés/abonnements ?
R : Selon le profil :
- Marques/influenceurs : 5:1 et plus
- Comptes personnels : 1:1 à 3:1
- Nouveaux comptes : 0,5:1–1:1
- À éviter : <0,3:1 (profile "spammeur")
Q : Dois-je me désabonner des comptes qui ne me suivent pas ?
R : À pondérer. Gardez les leaders, sources d’inspiration ou cibles stratégiques. Désabonnez selon l’inactivité ou l’absence d’intérêt.
Désabonnez-vous doucement (max 20-50/jour).
Q : Peut-on exporter les deux listes d’un coup ?
R : Non, il faut généralement deux exports. Commencez par les abonnés, attendez 3-4h, puis abonnements. Utilisez Instagram Follower Export et Following Export.
Q : Peut-on automatiser l’export mensuel ?
R : Certaines API le font (set-up technique requis). Pour la majorité, un rappel calendrier + export manuel via Instagram Followers Tracker suffit et reste sûr.
Checklist de mise en œuvre {#implementation}
Votre plan d'action étape par étape :
Semaine 1 : Préparation & découverte
☐ J1 : Définir les objectifs
- 3 questions précises à résoudre
- Identifier 5-10 comptes à analyser (votre compte + concurrents)
- Choisir la méthode (manuel, outil navigateur, API)
☐ J2 : Mise en place infrastructure
- Créer fichier de suivi Excel
- Organiser vos dossiers exports
- Tester sur petit compte si outil navigateur utilisé
☐ J3 : Premiers exports
- Exporter vos abonnés
- Exporter vos abonnements
- Importer deux dans Excel et explorer les données
☐ J4 : Nettoyage/prise en main
- Suppression des doublons
- Ajout ratios, niveaux, complétude
- Filtrer bots flagrant
☐ J5 : Analyse de base
- Calcul du ratio abonnés/abonnements
- Top 20 abonnés "engageables"
- Analyse mots-clés bios
Semaine 2 : Analyse concurrentielle
☐ J8 : Exporter abonnés concurrents
- 2-3 concurrents
- Espacement 3-4h
☐ J9 : Exporter abonnements concurrents
- Idem concurrents
- Bien organiser les fichiers
☐ J10-11 : Nettoyage & homogénéisation
- Même process sur tous les fichiers
☐ J12 : Analyse comparative
- Chevauchement audiences
- Cibler abonnés exclusifs aux concurrents
- Analyser abonnements concurrents
☐ J13-14 : Synthèse stratégique
- 5-10 insights clés
- Liste d’actions priorisées
- Présentation à l’équipe
Semaine 3 : Passage à l’action
☐ J15-17 : Campagne engagement
- Sélectionner 100-200 comptes à cibler
- Suivre + commenter
- Partager contenu pertinent
☐ J18-19 : Ajustement contenu
- Recalibrer en fonction de votre analyse bios
- Créer le prochain calendrier éditorial
- Tester des nouveaux formats
☐ J20-21 : Partenariats
- Compiler 20-30 partenaires potentiels
- Chercher les contacts
- Rédiger DM/email personnalisés
Semaine 4 : Optimisation & suivi
☐ J22-24 : Améliorer qualité abonnés
- Adapter hashtag si besoin
- Stopper tactiques "followback"
- Se concentrer sur le contenu hyper-ciblé
☐ J25-26 : Audit abonnements
- Réviser qui vous suivez
- Identifier 50-100 à désabonner (inactifs, peu utiles)
- Désabonner doucement
☐ J27-28 : Suivi automatisé
- Mettre rappel export mensuel
- Utiliser Instagram Followers Tracker
- Créer un dashboard monitoring
Mensuel :
☐ 1ère semaine :
- Re-export abonnés/abonnements
- Comparatif (nouveaux, perdus, changements)
☐ 2ème semaine :
- MAJ analyses (qualité, engagement, overlap)
- Identifier tendances
☐ 3ème semaine :
- Ajuster stratégie basé sur les données
- Tester nouveautés
☐ 4ème semaine :
- Noter les apprentissages
- Préparer le prochain cycle
Appel à l’action
Prêt à aller au-delà des métriques de surface ? Commencez par exporter vos listes abonnés et abonnements :
Outils essentiels :
- Instagram Follower Export — Exporter les abonnés de tout compte public
- Following Export — Exporter les listes d’abonnements
- Instagram Followers Tracker — Suivre les changements et l’évolution
- Comments Export — Identifier les abonnés les plus engagés
- Likes Export — Repérer ceux qui aiment votre contenu
Démarrez simplement :
- Exportez vos abonnés
- Calculez score qualité, potentiel d’engagement
- Repérez vos 20 meilleurs abonnés à engager
- Passez à l’action dès cette semaine
Guides complémentaires :
- Instagram Scraping Complete Guide — Vue d’ensemble exhaustive
- Scrape Instagram Followers Guide — Techniques avancées
- Export Instagram Followers to Excel — Guide workflow Excel
Visitez Instracker.io pour des outils d’extraction et d’analyse Instagram conformes et simples d’utilisation.
Rappel conformité : Ne scrapez que les comptes publics. Respectez les limites Instagram. Sécurisez les données (chiffrement). Supprimez après 30-90j. Respectez toute demande de suppression. Re-lisez régulièrement CGU Instagram, RGPD/CCPA.