Instagram-Follower nach Excel exportieren: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Instagram-Follower nach Excel exportieren: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Das Exportieren Ihrer Instagram-Follower nach Excel ist kein Datensammeln, sondern hilft Ihnen zu verstehen, wer Ihnen folgt – zur Zielgruppensegmentierung, Analyse von Wachstumstrends, Identifizierung von Superfans und datenbasierten Content-Entscheidungen.

Schnellnavigation

• Warum Follower in Excel exportieren
• Welche Daten Sie exportieren können
• Methode 1: Offizieller Instagram-Daten-Download
• Methode 2: Browserbasierte Export-Tools
• Methode 3: Drittanbieter-Apps und Dienste
• Schritt-für-Schritt-Exportprozess
• Excel-Daten bereinigen und organisieren
• Excel-Analysetechniken
• Typische Anwendungsfälle
• Fehlerbehebung beim Export
• Datenschutz und Compliance
• Tool-Vergleichsmatrix
• FAQ: Export nach Excel
• Nächste Schritte

Warum Follower in Excel exportieren {#why-export}

Instagrams eigene Analytics zeigen Ihnen Followerzahlen und grobe Demografien, aber ein Export in Excel ermöglicht tiefere Analysen, die in der App nicht möglich sind:

Zielgruppen segmentieren

Mit Followerdaten in Excel lässt sich nach Followeranzahl, Engagement-Level, Bio-Keywords oder Standort sortieren und filtern. So erkennen Sie, welche Gruppen für Ihre Ziele relevant sind.

Beispiel: Eine Fitness-Marke sieht beim Export, dass 40 % der Follower "yoga" in der Bio erwähnen, aber nur 15 % "CrossFit" – ein Signal, den Content-Mix anzupassen, was die Instagram Insights nicht zeigen.

Wachstumsverläufe analysieren

Exportieren Sie monatlich und vergleichen Sie in Excel:

• Wer ist neu, wer wiederkehrend?
• Wachstumsrate nach Follower-Segment (Mikro-Influencer vs. Konsumenten)
• Unfollower (durch Vergleich der Listen)
• Followerqualität (mehr Engagement oder mehr Bots?)

Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen stellte monatlich fest, dass 60 % der neuen Follower keine Posts und auffällige Follower/Folgt-Verhältnisse hatten – ein Bot-Problem, gelöst durch Anpassung der Hashtags.

Hochwertige Follower identifizieren

Sortieren Sie nach Followeranzahl und Engagement, um zu finden:

• Mikro-Influencer als potenzielle Partner
• Superfans mit regelmäßiger Interaktion (für UGC-Kampagnen)
• Branchen-Kontakte fürs Networking
• Potenzielle Kunden mit Kaufsignalen in der Bio

Für Kampagnen vorbereiten

Vor Kampagnenstart Follower exportieren, um:

• Zielgruppen für personalisierte DMs zu erstellen
• Öffentliche E-Mail-Adressen zu identifizieren
• Abgleich mit Kundendatenbanken durchzuführen
• Überschneidungen mit Kooperationspartnern zu errechnen

Backup und Portabilität

Wenn Instagram die Richtlinien ändert, Ihr Account kompromittiert wird oder Sie die Plattform wechseln, schützt Sie ein Excel-Export vor dem Neuanfang.

Welche Daten Sie exportieren können {#what-data}

Typische Instagram-Exporte umfassen:

Basisfelder

Benutzername: Der Instagram-Handle (z.B. @fitness_enthusiast_sf)

Vollständiger Name: Profilname (z.B. "Sarah Johnson")

Profilbild-URL: Link zum aktuellen Profilbild

Followeranzahl: Wie viele Follower der Nutzer hat

Gefolgte Konten: Wie vielen der Nutzer folgt

Anzahl Posts: Anzahl veröffentlichter Beiträge

Bio: Profilbeschreibung inkl. Emojis und Hashtags

Externer Link: Webseite oder Linktree (falls vorhanden)

Verifizierungsstatus: Blauer Haken

Kontotyp: Persönlich, Business oder Creator (wenn erkennbar)

Berechnete Metriken

Mit Basisdaten in Excel berechenbar:

Follower-Folgt-Verhältnis: =Follower_Count / Following_Count

• Verhältnis > 2: Wahrscheinlich Influencer
• Verhältnis 0,5–2: Typischer privater Account
• Verhältnis < 0,5: Aggressive Follow-Strategie

Profilvollständigkeits-Score: Anteil ausgefüllter Felder

Influence-Tier: Nano (<1K), Micro (1K-10K), Mid (10K-100K), Macro (100K-1M), Mega (1M+)

Engagement-Schätzwert: Basierend auf Followerzahl und Typ

Welche Daten typischerweise NICHT verfügbar sind

E-Mails: Nur, wenn öffentlich in der Bio oder im Kontakt-Button

Telefonnummern: Meist nur bei Business-Profilen mit öffentlicher Nummer

Engagement-Rate: Erfordert Extrascraping von Beiträgen

Direktnachrichten: Nie exportierbar

Private Inhalte: Nur öffentliche Infos werden exportiert

Methode 1: Offizieller Instagram-Daten-Download {#official-method}

Die sicherste Methode ist der offizielle Instagram-Daten-Download:

So funktioniert es

Instagram stellt eine Datenportabilitätsfunktion (DSGVO-bedingt) bereit, mit der Sie alle Ihre Kontodaten inkl. Follower-Liste herunterladen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt 1: Daten anfordern

1. Instagram-Einstellungen > Sicherheit > Daten herunterladen
2. E-Mail-Adresse eingeben
3. JSON- oder HTML-Format wählen
4. Auf "Download anfordern" klicken

Schritt 2: Auf E-Mail warten Instagram schickt den Download-Link meist in 48 Stunden, bei großen Accounts bis zu 14 Tage.

Schritt 3: Herunterladen und entpacken

1. Link in E-Mail anklicken
2. Einloggen zur Identitätsprüfung
3. ZIP-Datei herunterladen
4. Auf dem Computer entpacken

Schritt 4: Followerdaten findenfollowers.json oder followers_1.json öffnen. Enthält Benutzernamen und Zeitstempel.

Schritt 5: JSON in Excel umwandeln

Da die Datei als JSON vorliegt, den Excel nicht direkt liest, gibt es folgende Wege:

Option A: Online-Konverter

• JSON-zu-CSV-Konverter (z.B. convertcsv.com/json-to-csv.htm) öffnen
• followers.json hochladen
• CSV herunterladen
• In Excel öffnen

Option B: Excel Power Query (ab 2016)

1. Excel > Daten > Abrufen > Aus Datei > Aus JSON
2. followers.json auswählen
3. Power Query lädt die Daten
4. „In Tabelle umwandeln“ und „Schließen & laden“

Option C: Google Sheets

1. Google Sheets öffnen
2. Datei > Importieren > Hochladen > followers.json auswählen
3. "Aktuelles Blatt ersetzen" wählen
4. Daten erscheinen in Spalten

Vorteile

100 % regelkonform: Offizielle Funktion, kein TOS-Verstoß

Vollständige Daten: Alle Follower enthalten (kein Limit)

Kostenlos: Nur zeitlicher Aufwand

Mit Zeitstempeln: Zeigt, wann jemand gefolgt ist

Nachteile

Langsam: 48 Stunden bis 2 Wochen bei großen Konten

Wenige Felder: Nur Name und Zeitstempel, keine Bio oder Zahlen

Manuelle Umwandlung: Extra-Schritte für Excel nötig

Keine Profil-Anreicherung: Für Zusatzinfos Profil einzeln besuchen

Nur eigener Account: Keine Exporte fremder Accounts

Wann ist diese Methode sinnvoll?

Wenn Sie nur Ihre Follower-Liste brauchen, Zeit haben und keine Zusatzdaten wollen, ist dies der sicherste Weg.

Für Wettbewerbsanalysen oder angereicherte Daten (Bio, Followerzahlen) sind andere Wege ratsam.

Methode 2: Browserbasierte Export-Tools {#browser-tools}

Browser-Erweiterungen und Webtools bieten schnellere Exporte mit mehr Feldern:

Funktionsweise

Diese Tools installiert man als Chrome-, Firefox- oder Edge-Extension. Sie fügen Instagram Export-Buttons hinzu, die:

1. Followerlisten automatisch scrollen
2. Angezeigte Profildaten extrahieren
3. Alles in eine CSV-/Excel-Datei überführen
4. Auf den Computer downloaden

Empfohlener Ansatz: Instracker.io

Die zuverlässigste, benutzerfreundlichste Option für Instagram-Follower-Exporte:

Vorteile:

• Arbeitet mit Ihrer Browser-Session (ohne Passwort)
• Hält sich an Instagrams Rate-Limiting (Risiko-Minimierung)
• Exportiert direkt ins saubere CSV/Excel
• Enthält Profildaten (Bio, Kennzahlen usw.)
• Pay-per-Export (kein Abo)

Was Sie exportieren können:

• Instagram Follower Export — Eigene oder öffentliche Konten
• Following Export — Gefolgte Konten
• Comments Export — Aktive User bei Beiträgen
• Likes Export — Nutzer, die Beiträge gelikt haben

Alternativen Erweiterungen

Bei einzelnen Erweiterungen sollten Sie beachten:

Grüne Flags (sicher):

• ✅ Nutzt bestehende Login-Session (kein Passwort)
• ✅ Erwähnt Rate-Limit/Verzögerung
• ✅ Letztes Update jünger als 6 Monate
• ✅ Gute Sicherheitsbewertungen
• ✅ Klar ersichtliches Preismodell (20–100$/Monat = seriös)

Rote Flags (riskant):

• ❌ Fragt nach Instagram-Zugangsdaten
• ❌ Verspricht „unbegrenzter Sofort-Download”
• ❌ Kein Hinweis zur Sicherheit
• ❌ Kostenlos ohne klares Geschäftsmodell
• ❌ Erwähnung von Account-Sperren in Rezensionen

Best Practices

Erst kleine Konten testen: Erst mit 500–1.000 Followern üben, dann größere Accounts.

Zu Randzeiten exportieren: Nachts oder frühmorgens ist das Risiko geringer.

Langsamste Geschwindigkeit wählen: Falls möglich immer „langsam”/„sicher”.

Pausen machen: Zwischen Exports 2–4 Stunden warten.

Auf Warnungen achten: Sobald "Aktion blockiert", Export sofort stoppen.

Vorteile

Schnell: 10.000 Follower in 10–20 Minuten (statt Tagen)

Reichhaltige Daten: Bio, Zahlen, Verifizierung etc.

Einfach: Ein-Klick-Export – keine IT-Kenntnisse nötig

Flexibel: Eigene & Wettbewerber-Konten exportieren

Keine Umwandlung nötig: Direkt als CSV/Excel

Nachteile

Mittelmäßiges Risiko: Zu viele Exporte führen zu Action-Blocks

Unvollständig bei sehr großen Accounts: Über 500.000 Follower führen zu Timeouts

Kostenpflichtig: Gute Tools 20–100$/Monat oder pro Export

Browser erforderlich: Muss während Export geöffnet bleiben

Methode 3: Drittanbieter-Apps und -Dienste {#third-party}

APIs & Desktopprogramme als weitere Möglichkeiten:

Drittanbieter-API-Services

Apify, RapidAPI, Bright Data bieten Instagram-Scraping via API-Endpunkten:

Ablauf:

1. Anmelden & API-Key holen
2. API-Request an Zielaccount senden
3. JSON-Antwort mit Followerdaten erhalten
4. JSON zu Excel umwandeln

Kosten: 50–500$/Monat je nach Volumen

Geeignet für: Entwickler, große Mengen, Automatisierung

Trade-offs: Technisches Setup, dafür skalierbar & robust

Desktop-Anwendungen

Installierbare Programme (Windows/Mac):

Beispiele: SocialBlade, NinjaGram (vor Benutzung auf Sicherheit prüfen!)

Funktionsweise: Wie Browser-Extensions, aber eigenständig

Vorteile: Teilweise stabiler, läuft im Hintergrund

Nachteile: Höheres Risiko bei Unbekannten, oft teurer

Wann Drittanbieter sinnvoll sind

API-Services wählen, wenn:

• Sie technisch versiert sind
• Sie automatisierte Exporte benötigen
• Sie viele Accounts exportieren wollen
• Sie Budget (>100 €/Monat) haben

Desktop-Tools, wenn:

• Browsertools nicht funktionieren
• Sie Standalone-Programme bevorzugen
• Das Tool auf Sicherheit/Reputation geprüft ist

Für die meisten sind browserbasierte Tools wie Instagram Follower Export der beste Kompromiss.

Schritt-für-Schritt-Exportprozess {#step-by-step}

Konkretes Beispiel mit Instracker.io (Prinzip ähnlich bei anderen Tools):

Phase 1: Vorbereitung (5 Min.)

Schritt 1: Zielaccounts wählen

• Eigener Account (Publikum verstehen)
• Wettbewerber (Benchmark, Überschneidung)
• Partnerschaften (Zielgruppen-Fit prüfen)
• Vorbilder (Followerstruktur analysieren)

Schritt 2: Excel-Trackingdatei anlegen Mit diesen Tabellenblättern:

• Raw Exports: Original-CSV-Dateien
• Cleaned Data: Bereinigt nach Duplikaten/Bots
• Analysis: Pivot-Tabellen & Erkenntnisse
• Action Items: Accounts für gezielte Ansprache

Phase 2: Export (10–30 Min. je Account)

Schritt 1: Exporttool öffnenInstagram Follower Export bei Instracker.io aufrufen

Schritt 2: Bei Instagram einloggen Mit bestehender Browser-Session nutzen

Schritt 3: Zielnutzer eingeben Handle (z.B. "nike" oder "ihr_konto") eintippen

Schritt 4: Exportoptionen wählen

• Komplett oder begrenzt exportieren
• Mit/ohne Profilbilder
• Filter nach Wunsch

Schritt 5: Export starten Auf „Export Followers“ klicken und warten (z.B. 10–20 Min. für 10.000 Follower)

Schritt 6: CSV/Excel herunterladen Datei herunterladen, z.B. nike_followers_2025_11_08.csv

Phase 3: In Excel importieren (5 Min.)

Schritt 1: Excel öffnen Oder Google Sheets als Alternative

Schritt 2: CSV importieren

• Datei > Öffnen > CSV-Datei auswählen
• Oder: Daten > Aus Text/CSV > Datei wählen
• Trennzeichen "Komma"
• Auf „Fertig stellen“/„Laden“ klicken

Schritt 3: Daten prüfen

• Alle Spalten vorhanden (Username, Follower_Count etc.)
• Daten korrekt zugeordnet
• Keine fehlenden Daten
• Zeilenzahl prüfbar

Schritt 4: Als Excel speichern

• Datei > Speichern unter
• Als „Excel-Arbeitsmappe (.xlsx)” sichern
• Aussagekräftiger Name, z.B. Nike_Followers_Nov_2025.xlsx

Phase 4: Grundorganisation (10 Min.)

Schritt 1: Kopfzeile fixieren

• In Zeile 2 klicken
• Ansicht > Fenster fixieren > Oberste Zeile fixieren

Schritt 2: Filter setzen

• Kopfzeile markieren
• Daten > Filter
• Dropdowns erscheinen

Schritt 3: Spalten formatieren

• Spaltenbreite automatisch: Alles markieren > Start > Format > Spaltenbreite automatisch
• Zahlenspalten rechtsbündig
• Bio-Spalte: Textumbruch aktivieren

Schritt 4: Berechnete Spalten hinzufügen Zum Beispiel:

Follower-Ratio:

=B2/C2

(B = Follower_Count, C = Following_Count)

Influence-Tier:

=IF(B2<1000,"Nano",IF(B2<10000,"Micro",IF(B2<100000,"Mid",IF(B2<1000000,"Macro","Mega"))))

Profilvollständigkeit:

=IF(A2<>"",20,0)+IF(D2<>"",20,0)+IF(E2<>"",20,0)+IF(F2<>"",20,0)+IF(G2<>"",20,0)

(Prüft, ob Username, Name, Bio, Link, Profilbild vorhanden – max. 100)

Excel-Daten bereinigen und organisieren {#cleaning-data}

Roh-Exporte müssen immer bereinigt werden:

Duplikate entfernen

Problem: Derselbe Follower taucht wegen Export-Bugs mehrfach auf.

Lösung:

1. Gesamte Tabelle wählen (Strg+A)
2. Daten > Duplikate entfernen
3. „Username“-Spalte auswählen
4. OK klicken
5. Excel zeigt entfernte Duplikate an

Bots/Spam-Konten filtern

Problem: Viele Listen enthalten Spam- oder Bot-Accounts.

Bot-Indikatoren:

• Follower/Following-Ratio < 0.1 (10.000+ gefolgt, <1.000 Follower)
• 0 Posts
• Keine Bio
• Kein Profilbild
• Zufällige Zahlen/Buchstaben im Username

Lösung: Bot-Flag-Spalte anlegen

Spalte "Likely_Bot" mit Formel:

=IF(AND(B2<100, C2>2000, D2=0, E2=""), "YES", "NO")

Danach nach "YES" filtern bzw. ausblenden

Oder mehrere Filter:

1. Filter für Following_Count < 2000
2. Filter für Post_Count > 0

Textfelder vereinheitlichen

Username-Formatierung: @ entfernen, alles kleinschreiben:

=LOWER(SUBSTITUTE(A2,"@",""))

Bio bereinigen: Überflüssige Zeilenumbrüche/Leerzeichen entfernen:

=TRIM(CLEAN(E2))

Fehlende Daten behandeln

Strategie 1: Unvollständige Profile markieren Spalte "Completeness_Score" wie oben. Filtere auf Score > 60 (nur vollständige Profile).

Strategie 2: Leere mit „N/A“ füllen

• Spalte wählen (z.B. External_Link)
• Start > Suchen & Auswählen > Gehe zu > Leerzellen
• „N/A“ eintragen und Strg+Enter

Intelligentes Sortieren

Nach Followerzahl (absteigend):

• Influencer & Top-Accounts oben – gut für Outreach

Nach Follower-Ratio (absteigend):

• Echte Influencer vs. Follow-for-Follow-Konten
• Ratio > 5 = echte Reichweite

Nach Postzahl (auf-/absteigend):

• 0 Posts = Verdacht auf Bot
• 1000+ Posts = sehr aktive User (viel Engagement)

Excel-Analysetechniken {#excel-analysis}

Aus Followerlisten handfeste Erkenntnisse machen:

Technik 1: Audience-Segmentierung mit Pivot-Tabellen

Ziel: Zusammensetzung nach Influence-Tier erkennen

Schritte:

1. Gesamte Tabelle wählen (Strg+A)
2. Einfügen > PivotTable
3. Neue Tabelle/Blatt
4. "Influence_Tier" in Zeilen
5. "Username" in Werte (Anzahl)
6. Ergebnis: Wie viele Nano, Micro, Mid, Macro, Mega-Follower

Beispiel-Erkenntnis: 8.000 Follower, davon 6.500 Nano (<1K) → Hauptsächlich Endkonsumenten. 2.000 Micro/Mid: Partnerschafts-Potential!

Technik 2: Bio-Keyword-Analyse

Ziel: Gemeinsame Interessen der Follower entdecken

Schritte:

1. Bio-Spalte zusammenfassen
2. Wortfrequenz-Analyse (z.B. wordcounter.net oder per Excel-Formel)
3. Top-Keywords identifizieren

Manuell in Excel:

1. Keyword-Liste anlegen: "fitness", "entrepreneur", "mom", "vegan" etc.
2. Zählen:

=COUNTIF(E:E,"*fitness*")

3. Prozent berechnen:

=COUNTIF(E:E,"*fitness*") / COUNTA(E:E)

Erkenntnis: Wenn 35 % "freelance" oder "entrepreneur", Content für Solopreneure, nicht Unternehmen!

Technik 3: Engagement-Potenzial-Scoring

Ziel: Follower nach Engagement-Potenzial ranken

Scoring-Modell:

Followeranzahl (max. 20 Punkte):

=IF(B2<1000,20,IF(B2<10000,15,IF(B2<50000,10,5)))

(Small Accounts = aktiver)

Follower-Ratio (max. 20 Punkte):

=IF(Follower_Ratio>2,20,IF(Follower_Ratio>0.5,10,5))

(Höhere Ratio = wertvoller)

Post-Aktivität (max. 30):

=IF(D2>100,30,IF(D2>20,20,IF(D2>5,10,0)))

(Aktive Poster = aktive Engager)

Profilvollständigkeit (max. 30): Wie oben berechnet

Gesamt-Engagement-Score:

=SUM(Follower_Count_Score, Ratio_Score, Activity_Score, Completeness_Score)

Aktion: Nach Score sortieren, Top 100 gezielt ansprechen (Kommentare, DM, Kooperationen)

Technik 4: Wachstumstracking (monatliche Exporte nötig)

Ziel: Neue Follower, Unfollower, Wachstumsmuster identifizieren

Ablauf:

1. Export am 1.11. → Followers_Nov.xlsx
2. Export am 1.12. → Followers_Dec.xlsx
3. Mit VLOOKUP/MATCH vergleichen

Neue Follower (in Dez, aber nicht Nov):

=IF(ISNA(VLOOKUP(A2,Nov_Sheet!A:A,1,FALSE)),"NEW","")

Unfollower (in Nov, nicht Dez): Im November-Sheet:

=IF(ISNA(VLOOKUP(A2,Dec_Sheet!A:A,1,FALSE)),"UNFOLLOWED","")

Metriken:

• Neue: "NEW" zählen
• Unfollower: "UNFOLLOWED" zählen
• Netto: Neue – Unfollower
• Wachstumsrate: (Netto/Letzter Bestand) × 100

Beispiel: 500 neu, 400 weg – Nettowachstum 100, aber hohe Fluktuation → Gründe prüfen!

Technik 5: Wettbewerber-Überschneidung

Ziel: Wie groß ist die Zielgruppenüberlappung?

Ablauf:

1. Eigene Follower exportieren → Sheet1
2. Follower von Wettbewerber A → Sheet2
3. Mit MATCH vergleichen:

In Sheet1:

=IF(ISNUMBER(MATCH(A2,Sheet2!A:A,0)),"OVERLAP","UNIQUE")

Auswerten:

• Overlap gesamt: =COUNTIF(Sheet1!OverlapColumn,"OVERLAP")
• Overlap %: =(Overlap Count / Gesamtzahl Follower) × 100

Deutung:

• <10 %: Kaum Überschneidung, andere Zielgruppe
• 10–30 %: Gemeinsame Zielgruppe, gute Partnerschaft möglich
• 30–50 %: Starke Ähnlichkeit, Wettbewerb oder ideale Zusammenarbeit

• 50 %: Sehr ähnliche Community; Partnerschaft bringt ggf. wenig Reichweiten-Zuwachs

Typische Anwendungsfälle {#use-cases}

Wie Unternehmen Follower-Exporte nutzen:

Fall 1: Influencer-Outreach

Szenario: Sie möchten mit 20 Mikro-Influencern kooperieren.

Vorgehen:

1. Eigenen Export
2. Filtern auf Micro-Tier (1K–10K)
3. Filtern auf Follower_Ratio > 2
4. Nach Engagement-Potenzial sortieren
5. Top 50 Profile manuell prüfen
6. 20 passende auswählen

Outreach:

• Folgen
• 3–5 Beiträge kommentieren
• Nach 1 Woche individuelle DM senden
• Kooperation anbieten

Erwartung: 30–40 % Rücklauf, 15–20 % echte Kooperation

Fall 2: Content-Strategie validieren

Szenario: „Beginner” oder „Advanced” Content – für wen?

Vorgehen:

1. Exportieren
2. Bio-Keywords: „beginner”, „newbie”, „learning” vs. „advanced”, „expert”, „professional” zählen
3. Prozent berechnen

Entscheidung:

• Über 70 % Beginner → Fokus auf Einsteiger-Content
• 60 % Advanced → Profis bedienen
• 50/50 → Zwei Content-Tracks oder „Intermediate”

Fall 3: E-Mail-Liste aufbauen

Szenario: Sie wollen Newsletter-Interessenten gewinnen.

Vorgehen:

1. Export
2. Mit externer Link filtern
3. Top 200 Profile besuchen
4. Prüfen, ob Business-Profile E-Mail im Button zeigen
5. Prüfen, ob Website Mailformular oder Contact enthält
6. E-Mail-Liste in Excel anlegen

Outreach:

• Personalisierte Mail mit Instagram-Bezug
• Nutzen bieten (Freebie etc.)
• Newsletter-Link einbinden

Erwartung: 20–30 % mit Mail auffindbar, 10–15 % melden sich zum Newsletter an

Fall 4: Kundenforschung

Szenario: E-Commerce-Brand will Kundenprofil analysieren.

Vorgehen:

1. Follower exportieren
2. Mit Kundendatenbank abgleichen (Username sofern vorhanden)
3. Kunden in Follower-Liste markieren
4. Deren Bio: Standort, Interessen, Altersangaben analysieren
5. Käufer-Persona bauen

Beispielhafte Erkenntnisse:

• "60 % der Kunden mit 'mom' in Bio → Familienfokus"
• "40 % Kalifornien, 25 % Texas → Regionale Kampagnen"
• "Top-Interessen: Sustainability, Minimalismus, Wellness"

Fall 5: Follower-Qualitätskontrolle

Szenario: Plötzlicher Follower-Anstieg – echt oder Bots?

Vorgehen:

1. Aktuelle Follower exportieren
2. Gegen Export vor 30 Tagen vergleichen
3. Neue Follower identifizieren
4. Filter speziell auf Neuzugänge: Bot-Rate berechnen
5. Bot-Anteil neu vs. Bestand

Bei hoher Bot-Rate:

• Hashtag-Strategie prüfen
• Check: Auf botträchtigen Accounts erwähnt?
• Bots entfernen (Einstellungen > Privatsphäre > Follower entfernen)
• Content/Hashtags anpassen, um echte Nutzer anzuziehen

Fehlerbehebung beim Export {#troubleshooting}

Häufige Probleme und Lösungen:

Problem 1: Export bricht ab

Symptome: Tool exportiert z.B. nur 5.000 von 10.000 Followern.

Ursachen:

• Rate-Limit erreicht
• Netzwerk kurz weg
• Browser in Energiesparmodus
• Followerzahl beim Export ändert sich

Lösungen:

• "Resume"-Funktion des Tools nutzen, falls vorhanden
• Zu Nebenzeiten neu versuchen (2-6 Uhr)
• Exportspeed im Tool reduzieren
• Riesige Accounts segmentweise exportieren

Problem 2: "Action Blocked"-Meldung

Symptome: Instagram zeigt „Aktion blockiert” Meldung.

Ursache: Zu viele Requests in kurzer Zeit – Instagram-Schutzsystem schlägt an.

Sofortmaßnahme:

• Alle Automatisierungen sofort stoppen
• 24–48 Stunden keine Exporte probieren
• Instagram von Handy aus normal bedienen (manuell liken, kommentieren)

Dauerhafte Lösung:

• Langsamere Exporte
• Weniger Accounts pro Tag
• Pausen zwischen Exports
• Zweitaccount für Research nutzen

Problem 3: CSV-Datei öffnet nicht in Excel

Symptome: Excel zeigt Zeichensalat, falsche Trennung, Encoding-Fehler.

Lösungen:

Lösung A: Richtig importieren

1. Excel > Daten > Aus Text/CSV
2. Datei auswählen
3. „Getrennt“ und „Komma“ wählen
4. Encoding auf "UTF-8" setzen
5. Laden

Lösung B: Erst Google Sheets nutzen

1. CSV zu Google Sheets hochladen (Encoding automatisch erkannt)
2. Datei > Herunterladen > Microsoft Excel (.xlsx)
3. In Excel öffnen

Lösung C: Encoding korrigieren

1. CSV in Notepad (Win) oder TextEdit (Mac) öffnen
2. Speichern als UTF-8
3. Erneut in Excel versuchen

Problem 4: Felder in Export fehlen

Symptome: Einige Follower haben leere Bio/Count-Felder etc.

Ursachen:

• Profil wurde während Export geändert
• Private Accounts: Nur Username sichtbar
• Netzwerk-Timeouts bei Einzelprofilen
• Tool-Limitierungen

Lösungen:

• Erneut exportieren & vergleichen (Blanks manchmal weg)
• Leere akzeptieren – Privacy der User
• Wichtige Profile ggf. manuell prüfen/ergänzen
• "Profile Completeness"-Filter nutzen

Problem 5: Export dauert extrem lang

Symptome: Tool braucht 2+ Stunden für 10.000 Follower.

Ursachen:

• Sehr langsames Internet
• Tool nutzt hohe Delays (wegen Sicherheit)
• PC/Brower überlastet
• Instagram antwortet langsam

Lösungen:

• Andere Tabs & Programme schließen
• Internet-Speed prüfen (speedtest.net)
• Zu anderer Tageszeit probieren
• Tool-Speed leicht erhöhen (vorher blocken abwarten)
• Tool wechseln, falls immer langsam

Datenschutz und Compliance {#privacy-compliance}

Der Export von Followerdaten enthält personenbezogene Daten – verantwortungsvoll damit umgehen!

Was ist legal & ethisch

Akzeptabel:

• Eigene Follower für Business-Analyse exportieren
• Öffentliche Followerlisten für Konkurrenzanalyse
• Daten für interne Strategie
• Datensätze anonymisieren/aggregieren für Forschung

Grenzwertig/bedenklich:

• Verkauf von Follower-Listen an Dritte
• Verwendung gescrapter Daten für Spam/unerlaubtes Marketing
• Sammlung privater Daten ohne Einwilligung
• Followerdaten unverändert/unanonymisiert publizieren

DSGVO (EU-User)

Wenn EU-Nutzer unter den Followern sind:

Rechtsgrundlage: „Berechtigtes Interesse“ für Analyse meist ausreichend, aber begründen/dokumentieren.

Nutzerrechte: Müssen evtl. gewährt werden:

• Auskunft auf Anfrage (Data Subject Access Requests)
• Löschung auf Anfrage
• Erklärung, welche Daten zu welchem Zweck

Best Practices:

• Nur nötige Felder sammeln
• Löschfrist definieren (z.B. nach 90 Tagen)
• Dateien verschlüsseln/Zugriff einschränken
• Nicht mit anderen Daten kombinieren, um detaillierte Nutzerprofile zu verhindern

CCPA (Kalifornien)

Pflichten:

• Datenverarbeitung in Privacy Policy offenlegen
• Opt-Out bereitstellen
• Löschanfragen binnen 45 Tagen bearbeiten
• Keine Benachteiligung bei Wahrnehmung der Rechte

Sicherheits-Tipps

Dateischutz:

• Excel-Dateien mit Passwort schützen: Datei > Informationen > Arbeitsmappe schützen > Mit Passwort verschlüsseln
• Auf verschlüsseltem Laufwerk speichern
• Sichere Cloud (OneDrive, Google Drive mit 2FA)
• Keine unverschlüsselten Listen per E-Mail

Zugriffskontrolle:

• Nur Berechtigte erhalten Zugang
• Zugriff dokumentieren
• „Need to know“-Prinzip
• Nach Projekt Daten löschen

Aufbewahrung:

• Nur so lange speichern wie nötig (30–90 Tage als Norm)
• Regelmäßig aufräumen/löschen
• Policy dokumentieren
• Lösch-Erinnerung einstellen

Tool-Vergleichsmatrix {#tools-comparison}

Das passende Export-Tool finden:

Offizieller Instagram-Datendownload

Geeignet für: Eigenen Account, maximale Compliance

Vorteile:

• 100 % konform & risikofrei
• Vollständige Liste
• Kostenlos
• Mit Zeitstempel

Nachteile:

• 48h bis 2 Wochen Wartezeit
• Eingeschränkte Felder (nur Username)
• Manuelle Umwandlung nötig
• Keine Wettbewerber exportierbar

Preis: Kostenlos

Schwierigkeit: Einfach (aber zeitaufwendig)

Instracker.io

Geeignet für: Die meisten – einfach, sicher, viele Felder

Vorteile:

• Schnell (10–20 min für 10K)
• Reichhaltige Daten (Bio, Zahlen, Verifizierung, Links)
• Saubere CSVs/Excel-Exports
• Eigenes & Wettbewerber-Publik
• Pay-per-Export (kein Abo)
• Rate-Limiting für Sicherheit

Nachteile:

• Kosten (je nach Accountgröße)
• Moderates Risiko bei exzessiver Nutzung
• Browser nötig

Preis: Pay-per-Export

Schwierigkeit: Sehr einfach

Zugang: Instagram Follower Export

Browser-Extensions (generisch)

Geeignet für: Nutzer mit Tool-Auswahl-Erfahrung, Flexibilität

Vorteile:

• Schneller Export
• Teilweise günstiger (20–50$/Monat)
• Viele Datenfelder
• Flexible Nutzung

Nachteile:

• Höheres Risiko (Qualitätsunterschiede)
• Sorgfältige Auswahl nötig
• Manche verstoßen klar gegen TOS
• Können mit Instagram-Änderungen schnell kaputtgehen

Preis: 20–100 $/Monat

Schwierigkeit: Einfach bis mittel

API-Dienste (Apify, RapidAPI)

Geeignet für: Software-Entwickler, hohe Volumina, Automation

Vorteile:

• Skalierbar
• Automatisierbar per Code
• Strukturierte Antwort (JSON)
• Ideal zum regelmäßigen Monitoring

Nachteile:

• Technisches Setup nötig
• Teurer (50–500$/Monat)
• Rate-Limits gelten dennoch
• Für Einzel-Export oft überdimensioniert

Preis: 50–500+ $/Monat

Schwierigkeit: Hoch (Programmierung erforderlich)

Empfehlungen nach Bedarf

Kleiner Betrieb (1x Audit): → Instracker.io Follower Export

Agentur (monatliches Reporting): → Instracker.io mit Followers Tracker

Forschung/Vergleichsstudie: → Offizieller Download für eigenen Account, Instracker.io für Wettbewerber

Entwickler (Tools bauen): → API-Dienst (Apify)

Budget, viel Zeit: → Offizieller Download

Risikoarm, maximal compliant: → Nur offizieller Download

FAQ: Export nach Excel {#faq-export}

Q: Kann ich Follower von jedem Account exportieren?

A: Sie können Follower von Ihrem eigenen und jedem öffentlichen Account exportieren. Private Accounts: Nur wenn Sie zugelassen sind – manche Tools funktionieren dort trotzdem nicht.

Q: Wie oft kann ich exportieren, ohne geblockt zu werden?

A: Konservative Faustregel: 2–3 Exporte/Tag mit mehrstündigen Pausen. Monatlicher Export eines Accounts ist sicherer als täglich. Langsame Einstellungen & Randzeiten nutzen.

Q: Werden Follower benachrichtigt?

A: Nein. Der Export ist ein reiner Lesevorgang, Nutzer erhalten keine Notification.

Q: Geht das auf dem Handy?

A: Die meisten Tools brauchen einen Desktop-Browser (Chrome, Firefox, Edge). Der Instagram-Datendownload funktioniert mobil, sendet den Link aber per E-Mail und muss am PC geöffnet werden.

Q: Wie viele Follower kann ich maximal exportieren?

A: Offizieller Weg: unbegrenzt (eigener Account). Browsertools: Meist 100K–200K Follower zuverlässig; bei mehr können Fehler auftreten. APIs: kein Hard-Limit, aber Kosten steigen.

Q: Follower UND Following auf einen Schlag exportieren?

A: Dafür braucht es getrennte Exporte. Meist gibt es extra Optionen für „Followers” (wer Ihnen folgt) und „Following” (wem Sie folgen). Siehe Following Export.

Q: Kann ich E-Mail-Adressen exportieren?

A: Direkter Export nicht möglich. Sie können die Profile exportieren und dann manuell prüfen, ob Business-Accounts eine E-Mail in Button/Bio zeigen. Siehe Instagram Email Scraper Guide.

Q: Ist das Exportieren gegen Instagrams Nutzungsbedingungen?

A: Instagrams TOS untersagen automatisiertes Sammeln. Der offizielle Download ist aber compliant. Dritt-Tools bewegen sich in einer Grauzone – viele nutzen sie, aber Instagram kann Accounts blocken. Nutzung auf eigenes Risiko, besser mit einem Zweitaccount.

Nächste Schritte {#next-steps}

Bereit für den Export Ihrer Instagram-Follower nach Excel? So gehen Sie vor:

Woche 1: Erster Export & Analyse

Tag 1: Methode wählen

• Tool-Vergleichsmatrix sichten
• Entscheiden: Offiziell, Browsertool oder API?
• Für die meisten: Instagram Follower Export empfohlen

Tag 2–3: Erster Export durchführen

• Eigene Followerliste exportieren (Prozess üben)
• In Excel importieren
• Datenbereinigung üben

Tag 4: Erste Analyse

• Metriken berechnen (Ratio, Tier, Vollständigkeit)
• Pivot-Tabelle zur Follower-Zusammensetzung bauen
• Top 20 nach Engagement identifizieren

Tag 5–7: Export ausweiten

• 2–3 Wettbewerber-Accounts exportieren
• Überschneidungen prüfen
• Chancen & Erkenntnisse dokumentieren

Woche 2: Tiefe Analyse & Umsetzung

Tag 8–10: Segmentierung

• Follower in sinnvolle Gruppen teilen (Tier, Keywords, Engagement)
• Eigene Blätter oder Filter für jede Gruppe anlegen
• 50–100 Zielaccounts für Outreach markieren

Tag 11–12: Strategien ableiten

• Bio-Keyword-Analyse (Content-Themen ermitteln)
• Wettbewerber-Überschneidung berechnen (Kooperationsmöglichkeiten)
• Content-Strategie entsprechend justieren

Tag 13–14: Aktionsplanung

• Influencer-Outreach-Liste anlegen (sofern relevant)
• Engagement-Kampagne planen
• Tracking-Tabelle für Ergebnisse anlegen

Laufend: Monatliches Tracking

Alle 30 Tage:

• Followerliste erneut exportieren
• Vergleich mit Vormonat (Zuwachs, Abgang, Netto)
• Segmentierung prüfen/anpassen
• Strategie feinjustieren

Tipp: Instagram Followers Tracker für automatische Überwachung nutzen.

Essentielle Ressourcen

Export-Tools:

• Instagram Follower Export — Für eigene & Wettbewerber
• Following Export — Gefolgte Accounts
• Comments Export — Aktive Nutzer bei Beiträgen
• Likes Export — Accounts, die Likes hinterlassen

Discovery:

• Keyword Search — Accounts nach Thema finden
• Hashtag Research — Relevante Hashtags erfassen

Tracking:

• Instagram Followers Tracker — Entwicklung über Zeit beobachten

Verwandte Anleitungen

• Scrape Instagram Followers Guide — Fortgeschrittenes Scraping
• Instagram Scraping Complete Guide — Datenbeschaffung komplett
• Instagram Follower Export Comprehensive Guide — Exportstrategien im Detail
• Instagram Email Scraper Guide — Kontakte finden

Handlungsempfehlung

Starten Sie einfach: Exportieren Sie heute Ihre eigene Instagram-Followerliste mit Instagram Follower Export. Investieren Sie 30 Minuten in Excel, um Ihre Top 20 engagiertesten Follower zu identifizieren – und gehen Sie aktiv auf sie zu. Kleine Daten-Taten schlagen große Absichtserklärungen!

Compliance-Hinweis: Exportieren Sie nur bei öffentlichen Konten. Schützen Sie Datensätze durch Verschlüsselung & Zugriffskontrolle. Implementieren Sie Aufbewahrungsfristen und löschen Sie Daten nach Nutzung. Löschen Sie auf Wunsch von Accounts alle gespeicherten Infos. Prüfen Sie regelmäßig Instagrams Nutzungsbedingungen und relevante Datenschutzgesetze (DSGVO, CCPA).